[发明专利]一种通用图像视频资源采集的方法

权利要求书

1.一种通用图像视频资源采集的方法，其特征是采集服务客户端集成主流摄像头厂商提供的二次开发协议，用于采集图像，

并利用通用标准UVC协议兼容UVC视频采集设备，提供视频采集预览及录像，

利用深度学习模型进行图像人脸识别及比对，根据识别比对结果对采集到的图像使用OpenCV的图像角度倾斜矫正进行优化处理，

通过基于HTTP和Socket的报文接口协议调用封装在SDK内对应函数，实现Http请求接口与服务端通信，根据需求调用对应方法实现图像视频资源的采集以及相关操作。

2.根据权利要求1所述的一种通用图像视频资源采集的方法，其特征是利用深度学习模型使用mtcnn卷积神经网络的人脸检测算法进行图像中人脸矫正。

3.根据权利要求1或2所述的一种通用图像视频资源采集的方法，其特征是利用inception-resnet网络进行图像特征提取并进行比对。

4.根据权利要求3所述的一种通用图像视频资源采集的方法，其特征是还根据识别比对结果对采集到的图像进行锐化及降噪处理。

5.一种通用图像视频资源采集的系统，其特征是包括采集模块、兼容模块、识别比对模块、处理模块及通信模块，

采集模块采集服务客户端集成主流摄像头厂商提供的二次开发协议，用于采集图像，

兼容模块利用通用标准UVC协议兼容UVC视频采集设备，提供视频采集预览及录像，

识别比对模块利用深度学习模型进行图像人脸识别及比对，处理模块根据识别比对结果对采集到的图像使用OpenCV的图像角度倾斜矫正进行优化处理，

通信模块通过基于HTTP和Socket的报文接口协议调用封装在SDK内对应函数，实现Http请求接口与服务端通信，根据需求调用对应方法实现图像视频资源的采集以及相关操作。

6.根据权利要求1所述的一种通用图像视频资源采集的系统，其特征是识别比对模块利用深度学习模型使用mtcnn卷积神经网络的人脸检测算法进行图像中人脸矫正。

7.根据权利要求1或2所述的一种通用图像视频资源采集的系统，其特征是识别比对模块利用inception-resnet网络进行图像特征提取并进行比对。

8.根据权利要求3所述的一种通用图像视频资源采集的系统，其特征是处理模块还根据识别比对结果对采集到的图像进行锐化及降噪处理。