[发明专利]一种用于主动式肌力训练器械的训练强度跟踪方法

说明书

一种用于主动式肌力训练器械的训练强度跟踪方法。本发明首先根据用户识别电信号以及心电信号进行用户识别，调取对应当前用户的训练数据，然后根据该训练数据相应地提供阻尼，对抗用户肢体的屈伸进行肌力训练。训练过程中，本发明还在原先训练计划完成情况不好时，提供额外的热身活动，充分热身后实时根据用户的电信号判断当前阻尼负荷强度是否合适，动态调控阻尼负荷和训练组数频率，以保证每次训练的训练效果。本发明使用方便，在训练过程中能够实时监控训练者体能和肌肉疲劳状况，能够适时调整训练强度，在保证使用者不会脱力，保证训练安全的前提下，达到更好的训练效果。

技术领域

本发明涉及体育训练器械，具体而言涉及一种用于主动式肌力训练器械的 训练强度跟踪方法。

背景技术

手臂和腿部力量训练需要通过手肘或膝关节的弯曲来进行。日常训练中， 通常采用固定重量的配重装置，以固定频率和次数重复单一动作，通过若干组 动作反复刺激肌肉收缩而达到锻炼效果。

但是，由于肌肉在训练过程中逐渐疲劳，过多的训练组数和过重的训练复 核容易使训练者力竭甚至脱力。脱力后器械坠落容易伤到训练者甚至旁人。而 过小的配重量又很难实现提高肌肉维度、耐力、力量、爆发力的训练效果。

因此，目前需要一种能够动态调控适应训练者体能状况的主动式肌力训练 器械。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供一种用于主动式肌力训练器械的训练强 度跟踪方法，本发明在训练过程中实时监控训练者体能和肌肉疲劳状况，能够 适时调整训练强度，安全达到更好的训练效果。本发明具体采用如下技术方案。

首先，为实现上述目的，提出一种用于主动式肌力训练器械的训练强度跟 踪方法，其包括：

首先，进行用户识别，若存储单元中未查询到对应当前用户的训练数据， 则判断当前用户是新用户，此时，根据该用户的用户识别电信号以及心电信号 在存储单元内建立新的用户全局特征矩阵，并相应更新LVQ神经网络对全局特 征矩阵进行分类时所需过程参数，创建并存储对应该新用户的训练数据，包括 训练强度B、训练组数N、每组训练次数M和训练计划完成度G；

然后，根据当前用户所对应的训练数据，输出驱动信号至所述阻尼装置4， 控制阻尼装置4相应地输出扭矩，对抗用户肢体的屈伸进行肌力训练；

所述的肌力训练具体按照以下步骤进行：

步骤s1，按照本次训练的起始强度，以及调取的训练数据中的训练组数N、 每组训练次数M进行训练，并在训练过程中持续采集当前用户的心电信号；

步骤s2，在心电信号所对应的R波峰值间隔还未缩短至有效范围时，判断 训练强度不足，对所述训练组数N和每组训练次数M进行逐步的递增，并设 置训练计划完成度G＝70％，如此循环直至获得满足训练强度要求的训练组数N 和每组训练次数M；在心电信号所对应的R波峰值间隔缩短至有效范围时开始 正式训练，此时，根据用户的承受能力相应地更新训练强度B，根据存储单元 内所存储的训练数据所对应的数值设置训练组数N和每组训练次数M，并实时 采集用户识别电信号，更新每一组强度下训练计划完成度G；

步骤s3，重复上述步骤s1至步骤s2，直至结束本次训练，或所述训练强 度B到达最大值。

可选的，如上任意所述的用于主动式肌力训练器械的训练强度跟踪方法， 其步骤s2中，还在采集当前用户心电信号的间隙采集用户识别电信号，以根 据用户识别电信号所对应的频率计算用户的承受能力。

可选的，如上任意所述的用于主动式肌力训练器械的训练强度跟踪方法， 其步骤s2中，根据用户的承受能力相应地更新训练强度B的具体步骤包括：