[发明专利]一种订单处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：

响应于订单的下单消息，获取候选订单处理对象的属性字段的数据；

根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，并根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象；

将所述下单消息转发至所述目标订单处理对象的客户端，以使所述客户端通知所述目标订单处理对象进行订单处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的数据确定所述属性字段的信息离散程度，包括：

针对每个属性字段，将属性字段的至少一个数据进行归一化；

根据每个归一化的数据占归一化的数据总和的比例，确定每个属性字段的信息离散程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将属性字段的至少一个数据进行归一化，包括：

基于下述公式将属性字段的至少一个数据进行归一化：

其中，j表示属性字段的序号；i表示数据的序号；x_ij表示第j个属性字段的第i个数据；min X_j表示第j个属性字段的数据的最小值；max X_j表示第j个属性字段的数据的最大值；x′_ij表示第j个属性字段的第i个数据的归一化后的数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个归一化的数据占归一化的数据总和的比例，确定每个属性字段的信息离散程度，包括：

基于下述公式确定每个属性字段的信息熵：

其中，j表示属性字段的序号；i表示数据的序号；p_ij表示第j个属性字段的第i个数据的归一化后的数据，占归一化的数据和的比例；m表示第j个属性字段的数据的总个数；k为预设常数；E_j表示第j个属性字段的信息熵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的信息离散程度和所述属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象，包括：

根据所述属性字段的信息离散程度，生成所述属性字段的权重数据；

根据所述属性字段的权重数据，以及所述候选订单处理对象的属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象。

6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的信息离散程度，生成所述属性字段的权重数据，包括：

基于下述公式生成所述属性字段的权重数据：

其中，j表示属性字段的序号；n表示属性字段的总个数；d_j为信息熵的值域最大值，与第j个属性字段的信息熵的差值；W_j为第j个属性字段的权重数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性字段的权重数据，以及所述候选订单处理对象的属性字段的数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象，包括：

针对各候选订单处理对象，计算每个属性字段的权重数据与对应属性字段的数据的乘积，并对所述乘积进行求和，得到候选订单处理对象对应的评分数据；

根据各候选订单处理对象对应的评分数据，从所述候选订单处理对象中选取出目标订单处理对象。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述订单处理对象为物流门店；相应的，所述属性字段包括下述至少一项：妥投完成率、妥投履约率、毛利率、客户投诉率、日均处理订单量、快件破损率和订单覆盖率。