[发明专利]人脸图像的处理方法、装置、计算机可读介质及设备

说明书

本申请的实施例提供了一种人脸图像的处理方法、装置、计算机可读介质及设备。该人脸图像的处理方法包括：获取Dtof传感器以不同的采集角度对目标人脸进行深度图像采集得到的多张点阵深度图像；将所述多张点阵深度图像进行融合处理，得到密集点阵深度图像；对所述密集点阵深度图像进行人脸识别处理，得到人脸识别结果。本申请实施例的技术方案可以实现低功耗的人脸识别，并且可以提高人脸识别的精度和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域，具体而言，涉及一种人脸图像的处理方法、装置、计算机可读介质及设备。

背景技术

人脸识别支付是基于脸部识别系统的支付技术，该技术不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对支付设备上的摄像头，在摄像头采集消费者的面部信息之后，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。然而如何能够提高人脸识别的精度，且降低支付设备的功耗是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种人脸图像的处理方法、装置、计算机可读介质及设备，进而至少在一定程度上可以实现低功耗的人脸识别，并且可以提高人脸识别的精度和准确性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种人脸图像的处理方法，包括：获取Dtof(Direct Time-of-Flight，直接飞行时间)传感器以不同的采集角度对目标人脸进行深度图像采集得到的多张点阵深度图像；将所述多张点阵深度图像进行融合处理，得到密集点阵深度图像；对所述密集点阵深度图像进行人脸识别处理，得到人脸识别结果。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种人脸图像的处理装置，包括：获取单元，配置为获取Dtof传感器以不同的采集角度对目标人脸进行深度图像采集得到的多张点阵深度图像；融合单元，配置为将所述多张点阵深度图像进行融合处理，得到密集点阵深度图像；识别单元，配置为对所述密集点阵深度图像进行人脸识别处理，得到人脸识别结果。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述Dtof传感器与微电机相连接；所述获取单元配置为：控制所述微电机带动所述Dtof传感器转动，并获取所述Dtof在所述微电机带动下针对所述目标人脸采集到的多张点阵深度图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述融合单元包括：处理单元，配置为将所述多张点阵深度图像转换为对应的点云图像，并对所述点云图像进行融合处理得到密集点云图；转换单元，配置为将所述密集点云图转换成所述密集点阵深度图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述处理单元配置为：通过多个抽样尺度对每张点阵深度图像进行抽样处理，得到每张点阵深度图像对应的多个抽样图像；将每张点阵深度图像对应的多个抽样图像分别转换为点云图像，得到每张点阵深度图像对应的多个点云图像，所述多个点云图像中包含有第一分辨率的点云图像和第二分辨率的点云图像，所述第一分辨率大于所述第二分辨率；对所述多张点阵深度图像分别对应的第二分辨率的点云图像进行配准，得到配准结果；基于所述配准结果对所述多张点阵深度图像分别对应的第一分辨率的点云图像进行融合处理，得到所述密集点云图。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述处理单元配置为：基于点阵深度图像与点云坐标之间的转换关系，将所述每张点阵深度图像对应的多个抽样图像分别转换为点云图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述处理单元配置为：对所述多张点阵深度图像分别对应的第二分辨率的点云图像进行匹配点的计算处理，得到所述多张点阵深度图像对应的匹配点；根据所述匹配点对所述多张点阵深度图像分别对应的第二分辨率的点云图像进行配准。