[发明专利]一种基于物联网的智能垃圾处理系统及垃圾识别系统在审

专利信息
申请号: 202010838318.2 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111891596A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 查明来;石经纬 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: B65F1/14 分类号: B65F1/14;B65F1/00;B65F3/00;B65F9/00;G06K9/00;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 智能 垃圾处理 系统 垃圾 识别
【说明书】:

发明提供一种基于物联网的智能垃圾处理系统,通过这个系统来统和垃圾收集信息、设施信息及根据信息调度运输车辆,实现集中监管、集中调度、合理分配人力资源,从而实现垃圾收集效率最优化,采用实时信息采集,将区域内的垃圾数量化,将垃圾清理智能化,将区域内的垃圾点统一协调处理,更高效地利用已有资源处理垃圾,同时及时有效地清理垃圾也美化了垃圾点附近的环境,对公众开放的垃圾点查询功能也增强了群众对垃圾良好的处理意识。居民通过手机端进行垃圾点情况查看,调度中心可以通过web端或PC端进行查看、调度,本发明还提供了一种基于物联网的智能垃圾处理系统用垃圾识别系统,通过此系统,可将垃圾进行视觉识别分类,最大化的实现了垃圾分类收集效率的最大最优化,具有较强的实用性和较好的应用前景。

技术领域

本发明涉及智能公交技术领域,具体涉及一种基于物联网的智能垃圾处理系统及垃圾识别系统。

背景技术

随着我国社会、经济、文化的快速发展,以及人们环保意识的不断提高,国家有关环境保护的法律法规对环境质量也提出了更高的标准及要求,城市垃圾处理问题也越来越受到重视。城市化进程的加快、城市人口数量膨胀使生活垃圾的产生量持续迅速增长、组分日益复杂,垃圾收运作业范围增长迅速,传统的垃圾定时处理方法的弊端逐渐显现出来,现有环卫管理的模式都较为传统,大部分处理垃圾的方法是每天固定时间由垃圾车到各个垃圾桶或垃圾池收集垃圾,但是由于对每个垃圾桶产生的垃圾的量的信息掌握少,有些垃圾桶还未到收集时间就已经收满垃圾,反之有些垃圾桶放置天也收不满垃圾;而且,对垃圾收集作业情况无法掌握,垃圾收集车常常绕远路或者垃圾收集满前白走一趟,缺少系统调度。

发明内容

为了解决以上问题,本发明提供一种基于物联网的智能垃圾处理系统,通过这个系统来统和垃圾收集信息、设施信息及根据信息调度运输车辆,实现集中监管、集中调度、合理分配人力资源,从而实现垃圾收集效率最优化,本发明还提供了一种基于物联网的智能垃圾处理系统用垃圾识别系统,通过此系统,可将垃圾进行视觉识别分类,最大化的实现了垃圾分类收集效率的最大最优化,具有非常好的应用前景。

为达此目的,本发明提供的一种基于物联网的智能垃圾处理系统,所述系统包括

1).垃圾识别系统:采用AI图像识别进行垃圾识别,对不同的垃圾进行分类识别;

2).垃圾检测子系统:在每个垃圾收集点上方安装测距传感器与烟雾传感器,测距传感器通过距离测试垃圾收集量,当垃圾收集量到达垃圾桶总容量的一定比例时,传感器通过移动通信网络发送信息到汇总平台通知调度中心,当垃圾桶内的垃圾数量达到一天以上未清理时,传感器也会发送信息给汇总平台,当出现这两种情况的垃圾点的垃圾总量达到一定量时,调度中心人员根据实时信息合理地进行垃圾装运车调度;

3).垃圾点信息管理子系统:每个垃圾收集点都有唯一的编号,在系统中可以直观、形象地展示设施的分布情况,并分析设施分布的饱和度及合理性,从而进行环卫设施整体布局,同时,结合北斗导航系统,可以帮助调度人员实现快速、实时、准确的调度并建立设施基础数据库,记录和显示每个设施的基本信息,如地理位置、容量等,通过传感器和垃圾收集点的对应关系,可以收集到垃圾收集量等相关数据;

4).垃圾装运车辆调度系统:每辆垃圾收集车上装有北斗卫星定位器,调度中心可以根据垃圾预警系统和车行情况对车辆进行合理调度,运用类似Dijkstra算法和百度或者高德地图api,sdk定位进行最优的路线规划;

5).居民手机端APP信息查看系统:通过Android Studio平台开发Android手机客户端,居民可以根据用户所在地理位置,随时查看到上述设施基础数据库收集的垃圾收集量等相关信息,所述垃圾点信息管理子系统根据附近垃圾桶的空余情况对需要抛掷垃圾的用户进行合理推荐,若附近垃圾桶满而普通居民需要抛掷,则进行提醒和其他垃圾点的合理建议。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金陵科技学院,未经金陵科技学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010838318.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top