[发明专利]一种基于物联网的智能垃圾处理系统及垃圾识别系统

权利要求书

1.一种基于物联网的智能垃圾处理系统，其特征在于，所述系统包括

1).垃圾识别系统：采用AI图像识别进行垃圾识别，对不同的垃圾进行分类识别;

2).垃圾检测子系统：在每个垃圾收集点上方安装测距传感器与烟雾传感器,测距传感器通过距离测试垃圾收集量,当垃圾收集量到达垃圾桶总容量的一定比例时,传感器通过移动通信网络发送信息到汇总平台通知调度中心,当垃圾桶内的垃圾数量达到一天以上未清理时，传感器也会发送信息给汇总平台，当出现这两种情况的垃圾点的垃圾总量达到一定量时，调度中心人员根据实时信息合理地进行垃圾装运车调度;

3).垃圾点信息管理子系统：每个垃圾收集点都有唯一的编号,在系统中可以直观、形象地展示设施的分布情况,并分析设施分布的饱和度及合理性,从而进行环卫设施整体布局,同时,结合北斗导航系统,可以帮助调度人员实现快速、实时、准确的调度并建立设施基础数据库,记录和显示每个设施的基本信息,如地理位置、容量等,通过传感器和垃圾收集点的对应关系,可以收集到垃圾收集量等相关数据;

4).垃圾装运车辆调度系统：每辆垃圾收集车上装有北斗卫星定位器,调度中心可以根据垃圾预警系统和车行情况对车辆进行合理调度，运用类似Dijkstra算法和百度或者高德地图api，sdk定位进行最优的路线规划;

5).居民手机端APP信息查看系统：通过Android Studio平台开发Android手机客户端，居民可以根据用户所在地理位置，随时查看到上述设施基础数据库收集的垃圾收集量等相关信息，所述垃圾点信息管理子系统根据附近垃圾桶的空余情况对需要抛掷垃圾的用户进行合理推荐，若附近垃圾桶满而普通居民需要抛掷，则进行提醒和其他垃圾点的合理建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能垃圾处理系统，其特征在于，使用OpenCV对图像进行采集和预处理，将处理后的AI图像上传到云端服务端通过深度学习算法进行垃圾分类识别,使用超声波测距传感器、测温传感器、烟雾传感器等，通过嵌入式硬件系统平台，凭借网络将信息传输到云端服务器,使用web前端技术编写管理员网站，后端采用PHP语言，同时借助数据库技术对数据进行持久化存储，并通过数据库连接池与后台数据库连接实现CRUD,

使用Android Studio平台开发手机端应用程序，以达到附近居民可以随时获得反馈，手机端APP通过网络通信框架与服务端建立连接,读取服务端数据库中数据,同时,建立手机端SQLite嵌入式数据库，对获得的数据进行缓存，有助于在没有联网的情况下，查询信息。