[发明专利]一种基于Zernike多项式与WKF的相位解包裹方法有效
申请号: | 202010832537.X | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN112179269B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 赵自新;李均祥;樊晨;张航瑛;赵宏 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G01B9/02 | 分类号: | G01B9/02 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 zernike 多项式 wkf 相位 包裹 方法 | ||
1.一种基于Zernike多项式与WKF的相位解包裹方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立基于Zernike多项式拟合的包裹相位空间动态模型,将Zernike多项式从极坐标转换为直角坐标系,计算Zernike多项式Zi(x,y),确定包裹相位图与Zernike多项式的关系,得到真实相位φ(x,y)包含未知数的表达式;
S2、记录包裹相位图中非四周边界的任意一像素点(i,j)与其8邻域的一阶差分绝对值Dij,确定点(i,j)的质量R(i,j),然后剔除R5的高噪声点,R为点的质量,点(i,j)的质量R(i,j)为:
R(i,j)=T(Dij(1),th)+T(Dij(2),th)+…+T(Dij(8),th)
其中,T(·,th)为阈值运算;
S3、根据步骤S1得到的真实相位φ(x,y)和步骤S2得到的质量R(i,j),利用包裹卡尔曼滤波算法确定Zernike多项式的系数
S4、用参数CH表示Zernike多项式高阶系数与低阶系数的比值,并将其与阈值cth比较,判断步骤S3中包裹卡尔曼滤波算法的计算结果是否发散;
若包裹卡尔曼滤波算法收敛,计算最终的真实相位φ(x,y);
若包裹卡尔曼滤波算法发散,进行再包裹运算得到重复步骤S2至S4直至包裹卡尔曼滤波算法收敛,计算出真实相位φ(x,y),完成相位解包裹。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,真实相位φ(x,y)为:
其中,Zi(x,y)为定义在单位圆内的正交Zernike多项式的第i阶,ci为相对应的待定系数,为Zernike多项式总共所用到的阶数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,包裹相位与Zernike多项式的关系:
其中,为包裹后的相位,为包裹运算,为Zernike多项式总共所用到的阶数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体为:
S301、初始化l=0时对应的状态向量和其协方差矩阵P;
S302、对状态向量和其协方差矩阵P在第l个有效像素点进行先验估计;
S303、基于卡尔曼增益,更新状态向量和其协方差矩阵P的后验估计;
S304、重复步骤S302和S303直至所有的有效像素点都参加计算,得到最终的Zernike多项式系数
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S303中,定义预先设定好的测量误差协方差矩阵Σ=100。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中,阈值cth=0.1。
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