[发明专利]一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统在审

专利信息
申请号: 202010823000.7 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN111816010A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 詹达天;杨勇;花勇;周臣;郭诗怡;陈吉吉;郝继东 申请(专利权)人: 上海智云智训教育科技有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G09B7/02;G06Q50/20
代理公司: 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 代理人: 余鹏锦
地址: 200120 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 职业教育 自适应 学习 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统,其特征在于:包括在线学习系统(1)以及与所述在线学习系统(1)连接的在线学情管理系统(2),所述在线学习系统(1)包括学科知识点模型(11)、教学方法组合模型(12)、考试记忆模型(13)以及登录入口模型(14);

所述登录入口模型(14)通过api接口生成不同项目和场景的入口页面,用于实现不同学科之间的人机交互,用户通过所述入口页面获取针对性学习内容,所述学科知识点模型(11)把不同学科内容结构化,按不同的知识点进行多维度讲,并打上不同标签,供不同场景下的学习模块调用,所述教学方法组合模型(12)根据不同学科和学习模块的知识图谱,针对不同的学生群体组合出不同的课程班型,该系统通过理论考试、实际操作、行业规范、案例建立所述考试记忆模型(13);

所述在线学情管理系统(2)包括自我测评模块(21)、学习记录模块(22)、考试助手检校管理模块(23)以及智能通知模块(24),所述考试助手检校管理模块(23)根据各类考试要求,建立查询系统帮助考生快速查询自身的报考条件是否符合,所述智能通知模块(24)定向发布各学科的报考条件、学习内容更新,考务安排、行业热点资讯的通知推送到指定媒介。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统,其特征在于:在学科知识点模型(11)中,教师生产教学内容时按多维度需求讲解,并按录播、直播、题库、讲义不同形式分别打上标签,形成可视化的所述知识图谱,通过大数据自适应每个学科不同考生的学习需求。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统,其特征在于:所述自我测评模块(21)包括智能测评单元(211)、模拟考试单元(212)以及章节练习单元(213),所述智能测评单元(211)测试学员对当前所学专业的掌握程度以及专业知识结构水平,可用于学习的时间和实际学习场景,根据测评结果给出合理学习方案;

所述模拟考试单元(212)根据学员的所述测评结果,通过大数据分析,自适应学员情况推送模拟考试练习;

所述章节练习单元(213)定位知识点所在教材位置,加深记忆,深入理解知识点。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统,其特征在于:所述测评结果包括专业知识、学习习惯、学习场景。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的职业教育自适应学习系统,其特征在于:所述学习记录模块(22)用于记录每个学生的档案与学习过程记录,所述学习过程记录包括学习时长、分阶段智能测评与模拟考试成绩。

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