[发明专利]一种医疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明提出一种医疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及医疗大数据技术领域，通过获取待处理医疗文本的文本标识信息，并获取所述待处理医疗文本对应的文本噪声数据，以及基于所述文本结构标识确定所述待处理医疗文本的医疗行为类别标签，从而根据所述文本结构标识、所述文本内容标识以及所述医疗行为类别标签，确定与所述文本噪声数据相对应的噪声数据处理策略，进而根据所述噪声数据处理策略，对所述待处理医疗文本中的医疗文本信息进行噪声过滤；本发明可以针对每一医疗文本各自的文本结构类型、文本内容信息以及对应的医疗行为类别进行噪声过滤，从而提高医疗文本的噪声过滤精度。

技术领域

本发明涉及医疗大数据技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着大数据在医疗领域的应用，人们可以利用大数据对医疗信息进行分析处理，从而为更精确的医疗诊断提供数据支撑。

利用大数据收集的医疗信息中一般存在噪声数据，需要对这些噪声数据进行剔除，从而为更高级的医疗诊断提供服务。

然而，现有技术一般仅针对一些通识的噪声数据进行剔除，无法根据不同类别的医疗数据进行针对性的噪声过滤，噪声过滤精度较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以提高医疗文本的噪声过滤精度。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种医疗数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理医疗文本的文本标识信息；其中，所述文本标识信息包括文本结构标识以及文本内容标识；

获取所述待处理医疗文本对应的文本噪声数据；

基于所述文本结构标识确定所述待处理医疗文本的医疗行为类别标签；

根据所述文本结构标识、所述文本内容标识以及所述医疗行为类别标签，确定与所述文本噪声数据相对应的噪声数据处理策略；

根据所述噪声数据处理策略，对所述待处理医疗文本中的医疗文本信息进行噪声过滤。

可选地，作为一种可能的实施方式，所述获取待处理医疗文本的文本标识信息，包括：

获取第一医疗源数据文本；

将所述第一医疗源数据文本输入预设的信息源编码器，以使所述预设的信息源编码器输出所述第一医疗源数据文本对应的医疗信息生成端标识；其中，所述医疗信息生成端标识用于指示产生医疗信息的端设备；

根据所述医疗信息生成端标识，将所述第一医疗源数据文本分类为至少两个不同端设备分别对应的医疗数据信息流，在所述医疗数据信息流中获取待处理医疗文本字节流，作为待处理医疗文本；

在所述待处理医疗文本中确定医疗文本信息；

获取预设的文本结构识别模型，根据所述预设的文本结构识别模型对所述待处理医疗文本进行文本结构识别，得到所述待处理医疗文本的文本结构标识；

在所述待处理医疗文本的文本字节流中，将包含医疗文本信息的文本字节流确定为目标文本字节流；

根据预设的文本结构识别模型对所述目标文本字节流进行文本结构识别，得到目标文本字节流结构信息；

获取所述待处理医疗文本的文本字节流的字节长度，以及所述目标文本字节流的字节长度，确定所述待处理医疗文本的文本字节流的字节长度与所述目标文本字节流的字节长度之间的目标文本字节长度比；