[发明专利]一种医疗数据处理方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010821802.4 申请日: 2020-08-15
公开(公告)号: CN111899833A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 梁玉娣 申请(专利权)人: 广州智云尚大数据科技有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510700 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 医疗 数据处理 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种医疗数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待处理医疗文本的文本标识信息;其中,所述文本标识信息包括文本结构标识以及文本内容标识;

获取所述待处理医疗文本对应的文本噪声数据;

基于所述文本结构标识确定所述待处理医疗文本的医疗行为类别标签;

根据所述文本结构标识、所述文本内容标识以及所述医疗行为类别标签,确定与所述文本噪声数据相对应的噪声数据处理策略;

根据所述噪声数据处理策略,对所述待处理医疗文本中的医疗文本信息进行噪声过滤。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理医疗文本的文本标识信息,包括:

获取第一医疗源数据文本;

将所述第一医疗源数据文本输入预设的信息源编码器,以使所述预设的信息源编码器输出所述第一医疗源数据文本对应的医疗信息生成端标识;其中,所述医疗信息生成端标识用于指示产生医疗信息的端设备;

根据所述医疗信息生成端标识,将所述第一医疗源数据文本分类为至少两个不同端设备分别对应的医疗数据信息流,在所述医疗数据信息流中获取待处理医疗文本字节流,作为待处理医疗文本;

在所述待处理医疗文本中确定医疗文本信息;

获取预设的文本结构识别模型,根据所述预设的文本结构识别模型对所述待处理医疗文本进行文本结构识别,得到所述待处理医疗文本的文本结构标识;

在所述待处理医疗文本的文本字节流中,将包含医疗文本信息的文本字节流确定为目标文本字节流;

根据预设的文本结构识别模型对所述目标文本字节流进行文本结构识别,得到目标文本字节流结构信息;

获取所述待处理医疗文本的文本字节流的字节长度,以及所述目标文本字节流的字节长度,确定所述待处理医疗文本的文本字节流的字节长度与所述目标文本字节流的字节长度之间的目标文本字节长度比;

获取所述目标文本字节流中的医疗文本信息的数据量大小,以及所述目标文本字节流的总数据量大小,确定所述医疗文本信息的数据量大小与所述目标文本字节流的总数据量大小之间的数据量占比;

将所述目标文本字节流结构信息、所述目标文本字节长度比以及所述数据量占比,确定为所述文本内容标识。

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