[发明专利]容器复用方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号: | 202010817867.1 | 申请日: | 2020-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN111679891B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 孙尚椿;司徒功源;姜涛;王琳;蒋如杰;丁轶 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 容器 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请的一个或多个实施例提出容器复用方法、装置、设备以及存储介质。其中,上述方法可以包括,确定第一JOB任务包括的各容器的工作状态。然后,当上述各容器的工作状态为空闲时,从预先配置的配置信息集合中获取配置信息,并将获取的配置信息分发至上述各容器,以使上述各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务。
技术领域
本申请涉及计算机技术,具体涉及容器复用方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
在容器领域的相关技术中,容器可能需要根据配置信息多次执行同一JOB任务(同一JOB任务是指需要相同运行环境的JOB任务)。而执行JOB任务需要干净的执行环境,因此,当执行完毕该JOB任务后,该JOB任务包括的容器将会释放资源(比如,CPU、内存等资源),而当下一次执行该JOB任务时,上述容器又需要重新获取资源。
可见,在多次执行该JOB任务的过程中,上述容器将会不断重复执行资源的释放与获取的过程,从而导致该JOB任务执行效率低,甚至还可能由于上述容器无法获取到资源而导致该JOB任务无法继续执行。
发明内容
有鉴于此,本申请至少公开一种容器复用方法,上述方法包括:
确定第一JOB任务包括的各容器的工作状态;
当上述各容器的工作状态为空闲时,从预先配置的配置信息集合中获取配置信息,并将获取的配置信息分发至上述各容器,以使上述各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务。
在示出的一实施例中,上述将获取的配置信息分发至上述各容器,以使各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务,包括:
将获取的配置信息分发至上述各容器,以使上述各容器将自身工作状态置为繁忙,并启动后台线程,以使上述后台线程基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务。
在示出的一实施例中,各容器基于上述获取的配置信息执行上述第一JOB任务之后,还包括:
上述各容器将自身工作状态置为空闲。
在示出的一实施例中,上述各容器将自身工作状态置为空闲,包括:
上述各容器周期性检查自身对应的后台线程是否结束,如果是,则将自身工作状态置为空闲。
在示出的一实施例中,在确定第一JOB任务包括的各容器的工作状态之前,上述方法还包括:
通过第二JOB任务该任务确定若干用于执行上述第一JOB任务的配置信息;
根据若干用于执行上述第一JOB任务的配置信息,生成上述预先配置的配置信息集合。
在示出的一实施例中,上述第一JOB任务嵌套于上述第二JOB任务。
在示出的一实施例中,上述第一JOB任务为自动化机器学习中的模型评估任务;上述第二JOB任务为自动化学习中的超参数优化任务。
在示出的一实施例中,上述第一JOB任务为最大并发任务。
在示出的一实施例中,参与上述第一JOB任务的节点包括WORKER工作节点,以及PARAMETER SERVER参数服务节点;上述方法还包括:
如果上述第一JOB任务包括的各容器或者上述WORKER工作节点的工作状态为空闲,则将运行在上述PARAMETER SERVER参数服务节点中的容器对应的线程关闭。
在示出的一实施例中,上述第一JOB任务和/或上述第二JOB任务为KUBENETES JOB任务。
在示出的一实施例中,上述确定与第一JOB任务包括的各容器的工作状态,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010817867.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于提升数据安全性的数据处理方法
- 下一篇:一种执行前端模型的预处理方法





