[发明专利]容器复用方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种容器复用方法，所述方法包括：

通过第二JOB任务确定若干用于执行第一JOB任务的配置信息；其中，所述第一JOB任务为自动化机器学习中的模型评估任务；所述第二JOB任务为自动化机器学习中的超参数优化任务；

根据所述若干用于执行第一JOB任务的配置信息，生成配置信息集合；

确定执行所述第一JOB任务的各容器的工作状态；

当所述各容器的工作状态均为空闲时，从所述配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至所述各容器，以使所述各容器基于所述获取的配置信息完成下一轮模型评估任务。

2.根据权利要求1所述的方法，所述将获取的配置信息分发至所述各容器，以使各容器基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务，包括：

将获取的配置信息分发至所述各容器，以使所述各容器将自身工作状态置为繁忙，并启动后台线程，以使所述后台线程基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务。

3.根据权利要求2所述的方法，各容器基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务之后，还包括：

所述各容器将自身工作状态置为空闲。

4.根据权利要求3所述的方法，所述各容器将自身工作状态置为空闲，包括：

所述各容器周期性检查自身对应的后台线程是否结束，如果是，则将自身工作状态置为空闲。

5.根据权利要求1所述的方法，所述第一JOB任务为最大并发任务。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，参与所述第一JOB任务的节点包括WORKER工作节点，以及PARAMETER SERVER参数服务节点；

所述方法还包括：

如果所述第一JOB任务包括的各容器或者所述WORKER工作节点的工作状态为空闲，则将运行在所述PARAMETER SERVER参数服务节点中的容器对应的线程关闭。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法，所述第一JOB任务和/或所述第二JOB任务为KUBENETES JOB任务。

8.根据权利要求7所述的方法，所述确定所述第一JOB任务包括的各容器的工作状态，包括：

确定所述第一JOB任务包括的各POD的工作状态；其中，所述POD包括若干容器；

所述当所述各容器的工作状态为空闲时，从所述配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至所述各容器，以使所述各容器基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务，包括：

当所述各POD的工作状态为空闲时，从所述配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至所述各POD，以使所述各POD基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务。

9.一种容器复用装置，所述装置包括：

第二确定模块，通过第二JOB任务确定若干用于执行第一JOB任务的配置信息；其中，所述第一JOB任务为自动化机器学习中的模型评估任务；所述第二JOB任务为自动化机器学习中的超参数优化任务；

生成模块，根据所述若干用于执行第一JOB任务的配置信息，生成配置信息集合；

第一确定模块，确定执行所述第一JOB任务的各容器的工作状态；

分发模块，当所述各容器的工作状态均为空闲时，从所述配置信息集合中获取配置信息，并将获取的配置信息分发至所述各容器，以使所述各容器基于所述获取的配置信息完成下一轮模型评估任务。

10.根据权利要求9所述的装置，所述分发模块，包括：

将获取的配置信息分发至所述各容器，以使所述各容器将自身工作状态置为繁忙，并启动后台线程，以使所述后台线程基于所述获取的配置信息执行所述第一JOB任务。

11.根据权利要求9所述的装置，所述第一JOB任务为最大并发任务。