[发明专利]一种图像分离方法及其系统

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分离方法及其系统，其中，图像分离方法包括：将待抠图图像分割成多个待检测区域；检测待检测区域的感知重要度；将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。本申请提供的图像分离方法及其系统，将感知重要度大于阈值的待检测区域包围的区域作为目标图像，从而实现自动识别图像中未知的目标图像，将识别出的目标图像进行抠图，进而实现自动对图像中的目标图像进行抠图。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分离方法及其系统。

背景技术

近年来，随着拍摄设备的不断发展和人们需求的不断提高，往往需要对拍摄的图像中的目标图像进行分离抠图，将扣出来的目标图像和其他图像进行融合，产生新的图像。但是，现有技术中，通常是人为识别图像中已知的目标图像，然后人为的通过抠图工具对已知的目标图像进行抠图。但是，若使用计算机自动抠图，那么在图像中往往会出现不知道哪部分区域是待进行抠图的目标图像，也就是使用计算机进行自动抠图时，难以对未知的目标图像进行抠图，所以难以对所有图像(已知目标图像的图像和未知目标图像的图像)进行自动抠图，从而对计算机自动抠图造成了很大的不便。

因此，如何自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种图像分离方法及其系统，能够自动识别图像中的未知的目标图像，以自动对所有图像中的目标图像进行抠图。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种图像分离方法，包括如下步骤：步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域；步骤S120、检测待检测区域的感知重要度；步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，将待抠图图像分割成多个待检测区域，具体包括如下子步骤：步骤S111、在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；步骤S112、对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围，其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围；步骤S113、计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差，并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点，以形成该中心点对应的待检测区域。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域，其中n为大于或等于2系数，L为相邻的两个中心点之间的距离。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，相邻的两个中心点之间的距离相等。

如上所述的图像分离方法，其中，优选的是，将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上，以修正选取好的中心点。

一种图像分离系统，包括：分割模块、检测模块和目标图像确定模块；分割模块将待抠图图像分割成多个待检测区域；检测模块检测待检测区域的感知重要度；目标图像确定模块将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。

如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，分割模块包括：选取模块、搜索范围设置模块和待检测区域形成模块；选取模块在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点；搜索范围设置模块对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围，其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围；待检测区域形成模块计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差，并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点，以形成该中心点对应的待检测区域。

如上所述的图像分离系统，其中，优选的是，选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域，其中n为大于或等于2系数，L为相邻的两个中心点之间的距离。