[发明专利]一种图像分离方法及其系统有效
| 申请号: | 202010813837.3 | 申请日: | 2020-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN111784715B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
| 发明(设计)人: | 徐小君;骞一凡;朱冬;杨易 | 申请(专利权)人: | 重庆七腾科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T5/00 |
| 代理公司: | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人: | 熊礼 |
| 地址: | 401122 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 分离 方法 及其 系统 | ||
1.一种图像分离方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S110、将待抠图图像分割成多个待检测区域;
步骤S111、在待抠图图像中选取均匀分布的多个中心点;
待抠图图像具有M个像素点,在M个像素点中选取K个像素点作为中心点,并且K个中心点相邻的两个中心点之间的距离相等,以保证K个中心点能够均匀的分布在待抠图的图像中;
将选取好的中心点移动至该中心点周围预定邻域中最低绝对梯度位置的像素点上,以避免选取的中心点落在后续形成的待检测区域的边界上,影响后续形成的待检测区域的准确度;
其中,每个像素点的绝对梯度R(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y)+1|,x、y为灰度图像中的像素点的坐标值;
步骤S112、对每个选取好的中心点设置相应的搜索范围,其中每个中心点周围相邻的所有中心点的搜索范围合起来能够覆盖该中心点的搜索范围;
步骤S113、计算中心点的搜索范围内的像素点与其中心点或其周围的所有中心点的颜色空间差,并将其分配至所得颜色空间差最小值对应的中心点,以形成该中心点对应的待检测区域;
颜色空间差其中,Lc为该像素点与中心点之间的颜色差、Ls为该像素点与中心点之间的距离差,p为固定常数,p取值[1,40],L为相邻的两个中心点之间的距离;
其中,li为像素点i的亮度、lj为中心点j的亮度、ai为像素点i的一个颜色通道、aj为中心点j的一个颜色通道、bi为像素点i的另一个颜色通道、bj为中心点j的另一个颜色通道;
若待抠图图像为二维图像,则xi为像素点i的x坐标、xj为中心点j的x坐标、yi为像素点i的y坐标、yj为中心点j的y坐标;若待抠图图像为三维图像,则xi为像素点i的x坐标、xj为中心点j的x坐标、yi为像素点i的y坐标、yj为中心点j的y坐标、zi为像素点i的z坐标、zj为中心点j的z坐标;
步骤S120、检测待检测区域的感知重要度;
步骤S121’、将待抠图图像的物理边缘位置上的一圈待检测区域作为感知重要度对比集合;
步骤S122’、计算位于待抠图图像中部的每个待检测区域的平均颜色特征向量;
步骤S123’、计算感知重要度对比集合中所有待检测区域的平均颜色特征向量;
步骤S124’、将位于待抠图图像中部的每个待检测区域的平均颜色特征向量均与感知重要度对比集合中所有待检测区域的平均颜色特征向量进行比较得到位于待抠图图像中部的每个待检测区域的颜色变化值;
步骤S130、将感知重要度大于阈值的待检测区域所包围的区域作为目标图像进行抠图。
2.根据权利要求1所述的图像分离方法,其特征在于,选取好的中心点的周围nL×nL区域为搜索区域,其中n为大于或等于2系数,L为相邻的两个中心点之间的距离。
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