[发明专利]一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法

说明书

本发明公开了一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法，其步骤包括：1)获取一目标工业产品的信息数据并对其按照不同属地范围层次进行划分，得到不同层次对应的生命周期数据集合，按照不同环节进行划分得到不同环节对应的生命周期数据集合，每一集合对应一数据表，将处理后的信息数据作为多尺度数据；2)将不同层次的生命周期数据集合对应的数据表与不同环节的生命周期数据集合对应的数据表进行关联，得到关联多尺度数据表；然后根据该关联多尺度数据表生成对应的树状图以及饼状图作为多尺度模型；3)设定预警数据范围，实时获取该多尺度模型中该目标工业产品的信息数据作为待监测数据，根据预警数据范围对待监测数据进行监测。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法。

背景技术

随着经济的发展，工业产品在生产生活中的使用越来越广泛，工业主要是指原料采集与产品加工制造的产业或者工程，工业是唯一生产现代化劳动手段的部门，它决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在当代世界各国国民经济中起着主导作用。

目前，我国对于工业大数据的监管并不算很完善，因为有些工业生产运输过程多且繁琐，有些工业生产运输过程简单，在对工业大数据的监管过程中，往往会出现监管的遗漏，这样容易建造危险事故，所以亟需一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法，能够对工业大数据多尺度进行监测。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法，旨在解决现有技术无法通过多尺度信息可视化模型来提高工业大数据监测效率的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法，所述面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法包括以下步骤：

S1，获取工业大数据，对该信息数据进行处理，将处理后的信息数据作为多尺度数据；

S2，设定多尺度模型建立规则，利用该多尺度模型建立规则通过多尺度数据建立多尺度模型；

S3，设定预警数据范围，实时获取多尺度模型中工业大数据的数据作为待监测数据，根据预警数据范围对待监测数据进行监测。

在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，获取一目标工业产品(比如危险化学品) 的工业大数据，对该信息数据进行处理，将处理后的信息数据作为多尺度数据，还包括以下步骤，获取工业大数据，所述信息数据包括：生产、存储以及运输环节下的生命周期数据，所述运输环节下的生命周期数据包括：市、省以及国不同层次的生命周期数据，对该信息数据进行处理，将处理后的信息数据作为多尺度数据。

在以上技术方案的基础上，优选的，对该信息数据进行处理，将处理后的信息数据作为多尺度数据，还包括以下步骤，根据工业大数据不同层次以及不同环节下的生命周期数据，建立不同层次以及不同环节下的生命周期数据集合，将该生命周期数据集合作为多尺度数据。

在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，设定多尺度模型建立规则，利用该多尺度模型建立规则通过多尺度数据建立多尺度模型，还包括以下步骤，获取本地多尺度数据过滤器，根据该多尺度数据过滤器对多尺度数据进行过滤，获取过滤后的多尺度数据，并建立多尺度数据表。

在以上技术方案的基础上，优选的，获取过滤后的多尺度数据，并建立多尺度数据表之后，还包括以下步骤，将不同层次生命周期数据集合对应的多尺度数据表与不同环节生命周期数据集合对应的多尺度数据表进行关联，获取关联多尺度数据表，其中，一个层次的生命周期数据集合对应的多尺度数据表对应多个环节生命周期数据集合对应的多尺度数据表。