[发明专利]一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法在审
| 申请号: | 202010812063.2 | 申请日: | 2020-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN111985098A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
| 发明(设计)人: | 刘伟;董为;徐欢;王宏安 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 司立彬 |
| 地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 工业 数据 尺度 动态 可视化 方法 | ||
1.一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法,其步骤包括:
1)获取一目标工业产品的信息数据,对该信息数据进行处理,将所述信息数据按照不同属地范围层次进行划分,得到不同层次对应的生命周期数据集合,将所述信息数据按照不同环节进行划分,得到不同环节对应的生命周期数据集合,每一生命周期数据集合对应一数据表,将处理后的信息数据作为多尺度数据;
2)将不同层次的生命周期数据集合对应的数据表与不同环节的生命周期数据集合对应的数据表进行关联,得到关联多尺度数据表;然后根据该关联多尺度数据表生成对应的树状图以及饼状图,将该对应的树状图以及饼状图作为多尺度模型;其中如果在属地范围a对该目标工业产品信息第i个环节的处理,则将该属地范围a对应的数据表与该第i个环节对应的数据表进行关联;
3)设定预警数据范围,实时获取该多尺度模型中该目标工业产品的信息数据作为待监测数据,根据预警数据范围对待监测数据进行监测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属地范围层次包括行政区域中的市、省、国,所述环节包括指生产、存储以及运输。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3)中,将待监测数据与预警数据范围进行比较,当待监测数据满足预警数据范围时,根据待监测数据获取对应的环节以及层次,并发出警报。
4.如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述目标工业产品为危险化学品。
5.一种面向工业大数据的多尺度时变动态可视化系统,其特征在于,包括
数据处理模块,用于获取一目标工业产品的信息数据,对该信息数据进行处理,将所述信息数据按照不同属地范围层次进行划分,得到不同层次对应的生命周期数据集合,将所述信息数据按照不同环节进行划分,得到不同环节对应的生命周期数据集合,每一生命周期数据集合对应一数据表,将处理后的信息数据作为多尺度数据;
模型建立模块,用于将不同层次的生命周期数据集合对应的数据表与不同环节的生命周期数据集合对应的数据表进行关联,得到关联多尺度数据表;然后根据该关联多尺度数据表生成对应的树状图以及饼状图,将该对应的树状图以及饼状图作为多尺度模型;其中如果在属地范围a对该目标工业产品信息第i个环节的处理,则将该属地范围a对应的数据表与该第i个环节对应的数据表进行关联;
监测模块,用于设定预警数据范围,实时获取该多尺度模型中该目标工业产品的信息数据作为待监测数据,根据预警数据范围对待监测数据进行监测。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述属地范围层次包括行政区域中的市、省、国,所述环节包括指生产、存储以及运输。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述监测模块将待监测数据与预警数据范围进行比较,当待监测数据满足预警数据范围时,根据待监测数据获取对应的环节以及层次,并发出警报。
8.如权利要求5或6或7所述的系统,其特征在于,所述目标工业产品为危险化学品。
9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法程序,所述多尺度时变动态可视化方法程序被所述处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有面向工业大数据的多尺度时变动态可视化方法程序,所述多尺度时变动态可视化方法程序被所述处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法的步骤。
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