[发明专利]一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法

说明书

本发明涉及一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，该方案包括以下步骤：采集目标区域相关数据，统计目标区域传统方案成本，其中，统计目标区域传统方案成本为目标区域预设时间段内的人力搜集问题成本；采集目标区域相关数据，构建目标区域智能发现设备总成本模型并计算目标区域的建设智能发现设备总成本；根据目标区域的传统方案成本和建设智能发现设备总成本判断目标区域内建设智能发现设备的必要性；基于GIS适宜性算法，得出智能发现设备具体布局点位，该方案能够解决是否需要建设智能发现设备、建设数量以及得到优化的建设布局等问题。

技术领域

本发明涉及一种设备布局方法，具体涉及一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法。

背景技术

随着社会的发展，越来越多的智能发现设备被运用在公共设施中，传统的智能发现设备布局方法，通常没有与现有的人力成本进行对比，有存在重复建设、无效建设的风险，且现有的成本分析方法只是简单对比现有的成本和采用建造智能发现设备的成本，从而简单地得出是否需要建设智能发现设备，并不能计算出到底需要多少智能发现设备及如何对智能发现设备进行布局。因此非常有必要设计一种解决是否需要建设智能发现设备、建设数量以及得到优化的建设布局等问题的方法。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法。

为了实现上述发明目的，本发明采用了以下技术方案：一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法包括以下步骤：

S1：采集目标区域相关数据，统计目标区域传统方案成本，其中，统计目标区域传统方案成本为目标区域预设时间段内的人力搜集问题成本；

S2：采集目标区域相关数据，构建目标区域智能发现设备总成本模型并计算目标区域的建设智能发现设备总成本；

S3：根据目标区域的传统方案成本和建设智能发现设备总成本判断目标区域内建设智能发现设备的必要性；

S4：基于GIS适宜性算法，得出智能发现设备具体布局点位。

工作原理及有益效果：通过目标区域的相关数据，分别计算出目标区域传统方案的成本，再根据成本分析和GIS适宜性分析计算出最优化的智能发现设备的建设方案，相比传统方案可以计算出是否需要建设智能发现设备，能够计算出智能发现设备的最优建造数量以及智能发现设备的最优布局，以此来大大降低重复建设和无效建设的风险，可以有效降低总成本。

进一步的，S3中判断所述目标区域的传统方案成本是否大于智能发现设备总成本；若是，目标区域有必要建设智能发现设备；若否，目标区域不需要建设智能发现设备。

进一步的，所述步骤S1中传统方案成本为单位有效上报问题的人力发现成本。

进一步的，所述步骤S2中智能发现设备总成本为待建设的智能发现设备单个成本、随时间变化的设备运维成本及批次建设总固定成本的总和。

进一步的，根据建设多个智能发现设备总成本、目标区域问题发现数增长率及智能发现设备利用率计算出使用智能发现设备后的单个问题发现成本。

进一步的，所述步骤S3中，在判断出需要建设智能设备的时候，需要计算出智能发现设备数量的下限，智能发现设备数量的下限通过智能发现设备使用期间的问题总数峰值除以该期间的智能发现设备最大发现能力得到。

进一步的，所述智能发现设备总成本C_new的计算公式为：

其中，Q为待建设智能发现设备数量，Ci为建设单个智能发现设备的投入成本，C_j为随着时间变化的设备运维成本，C_固为批次建设的总固定成本，t为智能发现设备的使用年数或年份。