[发明专利]一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法

权利要求书

1.一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集目标区域相关数据，统计目标区域传统方案成本，其中，统计目标区域传统方案成本为目标区域预设时间段内的人力搜集问题成本；

采集目标区域相关数据，构建目标区域智能发现设备总成本模型并计算目标区域的建设智能发现设备总成本；

根据目标区域的传统方案成本和建设智能发现设备总成本判断目标区域建设智能发现设备的必要性；

判断目标区域的传统方案成本是否大于智能发现设备总成本；

若是，目标区域有必要建设智能发现设备，并基于使用智能发现设备的单个问题发现成本和使用传统发现方法的单个问题发现成本计算目标区域智能发现设备所容许的最大值；若否，目标区域不需要建设智能发现设备；

基于GIS适宜性算法，得出智能发现设备具体布局点位；

其中，使用智能发现设备后的单个问题发现成本C’new的计算公式为：

其中，C_new为智能发现设备总成本，v为目标区域问题发生数增长率，w为智能发现设备利用率，m为待建设Q个智能发现设备的问题覆盖数；

其中，计算目标区域智能发现设备所容许的最大值的计算公式为：

其中，为使用传统发现方法的单个问题平均发现成本，为单个问题的智能发现设备投入产出容忍数。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，智能发现设备总成本为待建设的智能发现设备单个成本、随时间变化的设备运维成本及批次建设总固定成本的总和。

3.根据权利要求2所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，根据建设多个智能发现设备总成本、目标区域问题发现数增长率及智能发现设备利用率计算出使用智能发现设备后的单个问题发现成本。

4.根据权利要求3所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，计算出有必要建设智能发生设备后，计算出智能发现设备数量的下限，智能发现设备数量的下限通过智能发现设备使用期间的问题总数峰值除以该期间的智能发现设备最大发现能力得到。

5.根据权利要求4所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，智能发现设备总成本C_new的计算公式为：

其中，Q为待建设智能发现设备数量，Ci为建设单个智能发现设备的投入成本，C_j为随着时间变化的设备运维成本，C_固为批次建设的总固定成本，t为智能发现设备的使用年数或年份。

6.根据权利要求1所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，GIS适宜性算法的具体步骤为：

采集固定建设成本、可变传统发现成本及智能发现设备的利用率；

将固定建设成本、可变传统发现成本及智能发现设备的利用率分别进行数据分析并进行归一化处理，获得三个维度的归一值；

将三个维度的归一值进行叠加获得叠加值，在地图上进行可视化展示。

7.根据权利要求6所述的一种基于GIS适宜性分析的智能发现设备布局方法，其特征在于，选择叠加值最高的区域为智能发现设备的建设区域。