[发明专利]依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法在审
| 申请号: | 202010798881.1 | 申请日: | 2020-08-11 |
| 公开(公告)号: | CN112149208A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | 何佳宁;陈东;来思渊;王赛赛 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
| 主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/20;G06K9/00;G06T5/50;H04L29/08;G06F111/10 |
| 代理公司: | 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392 | 代理人: | 方威 |
| 地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 依托 数据 计算 建立 高精度 村落 数字 模型 方法 | ||
1.依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)获取村落的系统的照片信息;
(2)读取预存储的与村落数字模型相关的照片信息;
(3)对所述照片信息进行校验;
(4)当校验成功后,将所述照片转换为云计算平台能够识别的照片格式;
(5)在转换格式后的照片中选择部分照片进行图像合成,获取合成后的照片;
(6)将合成后的照片上传至云计算平台,同时还需要发送通知消息至摄影测量解算员对应的移动终端;而摄影测量解算员通过与之对应的移动终端,接收到需要结算的项目通知消息后,首先利用移动终端下载合成后的照片;利用Python脚本调用第三方软件进行解算,获得村落的数字模型。
2.根据权利要求1所述的依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于:获取村落的系统的照片信息,采用无人机航拍获得,航拍获得的照片要求清晰无模糊区域。
3.根据权利要求1所述的依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于:在航拍之前,将村落依次划分为不同区块,对不同区块依次拍摄照片,并按照顺序进行存储。
4.根据权利要求1所述的依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于:对所述照片信息校验失败时,发出提醒消息,以便用户根据所述提醒消息删除校验失败的照片,且重新拍摄。
5.根据权利要求1所述的依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于:所述在转换格式后的照片中选择部分照片进行图像合成,获取合成后的照片之前,包括有以下步骤:接收用户输入的合成照片需求,在转换格式后的照片中选择与所述合成照片需求相匹配的部分照片。
6.根据权利要求1所述的依托大数据与云计算建立高精度村落数字模型的方法,其特征在于:读取预存储的与高精数字模型相关的照片信息之前,包括有以下步骤:接收第三方发送的任务信息,根据所述任务信息确定所述预存储的与高精数字模型相关的照片信息。
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