[发明专利]应用服务器异常预测方法及系统

说明书

本发明提供一种应用服务器异常预测方法及系统，属于信息安全技术领域。该应用服务器异常预测方法包括：获取应用服务器的预测时间点；将预测时间点输入基于历史时间点和历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度；确定预测时间点的告警阈值；根据预测健康度和告警阈值得到应用服务器异常结果。本发明可以及时有效预测应用服务器的异常，进一步提高了应用系统的稳定性和对外服务质量。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，具体地，涉及一种应用服务器异常预测方法及系统。

背景技术

目前，生产运维人员一般通过应用服务器当前的CPU利用率，内存利用率、磁盘I/O等待时间和TPS等性能指标，评估其实时健康度，为日常生产运维提供决策依据，如系统重启、优化和扩容等。然而，这种实时评估方式只有当应用服务器出现问题时，才能暴露其存在性能问题或系统故障，这常常让生产运维人员措手不及，极大地影响了应用系统的稳定性和对外服务质量。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种应用服务器异常预测方法及系统，以及时有效预测应用服务器的异常，进一步提高了应用系统的稳定性和对外服务质量。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种应用服务器异常预测方法，包括：

获取应用服务器的预测时间点；

将预测时间点输入基于历史时间点和历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度；

确定预测时间点的告警阈值；

根据预测健康度和告警阈值得到应用服务器异常结果。

本发明实施例还提供一种应用服务器异常预测系统，包括：

第一获取单元，用于获取应用服务器的预测时间点；

预测健康度单元，用于将预测时间点输入基于历史时间点和历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度；

告警阈值确定单元，用于确定预测时间点的告警阈值；

异常结果单元，用于根据预测健康度和告警阈值得到应用服务器异常结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的应用服务器异常预测方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的应用服务器异常预测方法的步骤。

本发明实施例的应用服务器异常预测方法及系统先将预测时间点输入基于历史时间点和历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度，再根据预测健康度和预测时间点的告警阈值得到应用服务器异常结果，可以及时有效预测应用服务器的异常，进一步提高了应用系统的稳定性和对外服务质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中应用服务器异常预测方法的流程图。

图2是本发明实施例中创建健康度预测模型的流程图；

图3是本发明实施例中S201的流程图；

图4是本发明另一实施例中应用服务器异常预测方法的流程图；

图5是本发明实施例中应用服务器异常预测系统的结构框图；