[发明专利]应用服务器异常预测方法及系统

权利要求书

1.一种应用服务器异常预测方法，其特征在于，包括：

获取应用服务器的预测时间点；

将所述预测时间点输入基于历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度；

确定所述预测时间点的告警阈值；

根据所述预测健康度和所述告警阈值得到应用服务器异常结果。

2.根据权利要求1所述的应用服务器异常预测方法，其特征在于，基于历史时间点和所述历史时间点对应的历史健康度创建健康度预测模型的步骤包括：

根据所述历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度确定初始健康度预测模型；

执行如下迭代处理：

将历史时间点输入所述初始健康度预测模型中，得到历史预测健康度；

根据所述历史预测健康度和所述历史实际健康度确定稳定值；

当所述稳定值小于或等于预设稳定值时，确定所述初始健康度预测模型为健康度预测模型，否则根据所述历史预测健康度和所述历史实际健康度更新所述初始健康度预测模型，继续执行所述迭代处理。

3.根据权利要求2所述的应用服务器异常预测方法，其特征在于，根据所述历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度确定初始健康度预测模型包括：

根据所述历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度生成多个坐标点；

将所述多个坐标点拟合为至少一个线性模型；

将所述线性模型转换为至少一个非线性模型；

确定所述非线性模型的拟合优度的最大值对应的非线性模型为初始健康度预测模型。

4.根据权利要求1所述的应用服务器异常预测方法，其特征在于，还包括：

获取所述历史时间点对应的中央处理器利用率、内存利用率、磁盘读写等待时间和每秒交易量；

根据所述中央处理器利用率、所述内存利用率、所述磁盘读写等待时间和所述每秒交易量确定所述历史时间点对应的历史实际健康度。

5.一种应用服务器异常预测系统，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取应用服务器的预测时间点；

预测健康度单元，用于将所述预测时间点输入基于历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度创建的健康度预测模型中，得到预测健康度；

告警阈值确定单元，用于确定所述预测时间点的告警阈值；

异常结果单元，用于根据所述预测健康度和所述告警阈值得到应用服务器异常结果。

6.根据权利要求5所述的应用服务器异常预测系统，其特征在于，还包括：

健康度预测模型创建单元，用于：

根据所述历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度确定初始健康度预测模型；

执行如下迭代处理：

将历史时间点输入所述初始健康度预测模型中，得到历史预测健康度；

根据所述历史预测健康度和所述历史实际健康度确定稳定值；

当所述稳定值小于或等于预设稳定值时，确定所述初始健康度预测模型为健康度预测模型，否则根据所述历史预测健康度和所述历史实际健康度更新所述初始健康度预测模型，继续执行所述迭代处理。

7.根据权利要求6所述的应用服务器异常预测系统，其特征在于，所述健康度预测模型创建单元具体用于：

根据所述历史时间点和所述历史时间点对应的历史实际健康度生成多个坐标点；

将所述多个坐标点拟合为至少一个线性模型；

将所述线性模型转换为至少一个非线性模型；

确定所述非线性模型的拟合优度的最大值对应的非线性模型为初始健康度预测模型。

8.根据权利要求5所述的应用服务器异常预测系统，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于获取所述历史时间点对应的中央处理器利用率、内存利用率、磁盘读写等待时间和每秒交易量；

历史实际健康度单元，用于根据所述中央处理器利用率、所述内存利用率、所述磁盘读写等待时间和所述每秒交易量确定所述历史时间点对应的历史实际健康度。