[发明专利]提高小程序服务可用性的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种提高小程序服务可用性的方法，其特征在于，包括：

获取第一当前用户在应用程序中对其中一个小程序的访问请求；

将访问请求中所包含的第一当前用户的特征参数转换为第一当前用户特征向量，其中，所述第一当前用户的特征参数包括与第一当前用户相关联的应用程序ID、设备ID、待访问小程序ID；

输入所述第一当前用户特征向量至预设的降级概率模型中，得出待访问小程序的得分信息；具体地，将所有已访问用户特征向量分别采用MD5进行加密，生成多个第一固定密文，并将多个所述第一固定密文存储至数据库中；将第一当前用户的特征向量采用MD5进行加密，生成第二固定密文；在数据库中查找与所述第二固定密文字符结构形同的第一密文，得到与之相应的得分信息；

根据预设阈值判断所述得分信息是否达到需要降级服务的标准，若达到，发送对该待访问小程序的降级服务指令至应用程序中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入所述特征向量至 预设的降级概率模型中，得出待访问小程序的得分信息之前，包括：

生成降级概率模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成降级概率模型的方法，包括：

获取部分已访问用户对异常小程序的上报请求；

将上报请求中所包含的部分已访问用户的特征参数转换为部分已访问用户特征向量，其中，所述部分已访问用户的特征参数包括与部分已访问用户相关联的应用程序ID、设备ID、已访问小程序ID、异常关键词以及异常堆栈日志；

根据异常小程序在预设时间段所发生异常事件的概率值，代入所述部分已访问用户特征向量计算得出固定模型值，生成所述降级概率模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成降级概率模型之后，还包括：

获取该应用程序中所有已访问用户的访问请求，得到所有已访问用户的特征参数，并将所有已访问用户的特征参数分别转换为已访问用户特征向量，其中，所有已访问用户的特征参数均包括与已访问用户相关联的应用程序ID、设备ID、待访问小程序ID；

将所有已访问用户的特征向量输入至所述降级概率模型中，得出该应用程序中各个所述小程序针对各个已访问用户所发生异常的概率值；

按各个所述小程序的概率值的大小计算得分，生成包含各个小程序的得分列表；

将所述得分列表存储至数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一当前用户在应用程序中对其中一个小程序的访问请求，还包括：

获取第二当前用户在应用程序中对所访问的异常小程序的上报请求；

根据第二当前用户的上报请求，发送针对所访问的异常小程序的降级服务指令至相应的应用程序中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第二当前用户的上报请求，发送针对所访问的异常小程序的降级服务指令至相应的应用程序中，包括：

将第二当前用户的上报请求中所包含的第二当前用户的特征参数转换为第二当前用户特征向量，其中，所述第二当前用户的特征参数包括与第二当前用户相关联的应用程序ID、设备ID、待访问小程序ID、异常关键词以及异常堆栈日志；

将当前异常用户特征向量存储至数据库中，以更新所述降级概率模型。