[发明专利]一种商城集中显示方法及系统

说明书

本发明提出了一种商城集中显示方法及系统，涉及互联网技术领域。一种商城集中显示方法包括：获取用户特征信息；获取商城词向量集；根据用户特征信息对应的商城词向量集，获取商城词向量集对应的商户词向量集；判断商户词向量集是否满足第一预设推荐条件；将满足第一预设推荐条件的商户及对应的商城集中显示在用户终端；其能够使得商户搜索的结果中的商户数量增多、且集中显示，避免遗漏，还能对商城及商户智能排序，满足用户的搜索需求。此外本发明还提出了一种商城集中显示方法系统，包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块、判断模块以及显示模块。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种商城集中显示方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，人们的购物欲望逐渐增加，各式购物商城也越来越多，用户可以商城挑选自己需要的商品。由于商城上的商户和商品数量庞大，因此用户在进行购物时，通常会在商城里找不到自己所需要购买的物品，或者找不到自己想要购买的物品在哪所商城里有上架出售，又或者用户不知道距离自己最近的商城在哪里。

在现有的网络搜索平台中，用户输入一个搜索关键词时，网络搜索平台会搜索出现有数据库中、商品命名或者店名与所述搜索关键词相同的商户作为搜索结果，并提供给用户。由于这种方法得到的搜索结果中，仅会出现商品命名或店名与搜索关键词完全一致的商户，当用户无法准确描述其搜索需求或混淆商户的店名时，输入的搜索关键词会与符合用户期望的准确关键词存在差异，进而导致命中结果遗漏，且无法集中显示商城信息，用户可选购的内容较少导致无法满足用户搜索需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种商城集中显示方法，其能够使得商户搜索的结果中的商户数量增多、且集中显示，避免遗漏，还能对商城及商户智能排序，满足用户的搜索需求。

本发明的另一目的在于提供一种商城集中显示系统，其能够运行一种商城集中显示方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种商城集中显示方法，其包括以下步骤，获取用户特征信息；获取商城词向量集；根据用户特征信息对应的商城词向量集，获取商城词向量集对应的商户词向量集；判断商户词向量集是否满足第一预设推荐条件；将满足第一预设推荐条件的商户及对应的商城集中显示在用户终端。

在本发明的一些实施例中，上述获取用户特征信息包括获取用户所处的时间片；根据时间片与商城词向量集，匹配对应的商城特征信息。

在本发明的一些实施例中，上述获取用户特征信息包括获取用户所处的经纬度信息；根据经纬度信息与商城词向量集，匹配对应的商城特征信息。

在本发明的一些实施例中，上述获取用户特征信息包括获取用户的历史操作信息；根据用户的历史操作信息与商城词向量集，匹配对应的商城特征信息。

在本发明的一些实施例中，上述第一预设推荐条件包括根据用户特征信息和商城特征信息通过预测模型，构建第一预设推荐条件。

在本发明的一些实施例中，在上述获取商城词向量集对应的商户词向量集之后还包括，根据用户特征信息中的实时搜索词向量和商户词向量集，确定与搜索词相关的商户作为目标商户。

在本发明的一些实施例中，上述检测商户词向量集与实时搜索词向量的相似度；将相似度大于第一预设阈值的商户词向量集，作为目标商户词向量集。

在本发明的一些实施例中，上述将目标商户词向量集所对应的商户作为目标商户；将目标商户对应的商城显示在用户终端，并显示目标商户的商户特征信息。