[发明专利]一种商城集中显示方法及系统在审
申请号: | 202010790201.1 | 申请日: | 2020-08-07 |
公开(公告)号: | CN111899074A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 赵禁;朱飞霖 | 申请(专利权)人: | 赵禁;朱飞霖 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 王珍 |
地址: | 610051 四川省成都市成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商城 集中 显示 方法 系统 | ||
1.一种商城集中显示方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户特征信息;
获取商城词向量集;
根据所述用户特征信息对应的所述商城词向量集,获取所述商城词向量集对应的商户词向量集;
判断所述商户词向量集是否满足第一预设推荐条件;
将满足第一预设推荐条件的商户及对应的商城集中显示在用户终端。
2.如权利要求1所述的一种商城集中显示方法,其特征在于,所述获取用户特征信息包括:
获取用户所处的时间片;
根据所述时间片与所述商城词向量集,匹配对应的商城特征信息。
3.如权利要求1所述的一种商城集中显示方法,其特征在于,所述获取用户特征信息包括:
获取用户所处的经纬度信息;
根据所述经纬度信息与所述商城词向量集,匹配对应的商城特征信息。
4.如权利要求1所述的一种商城集中显示方法,其特征在于,所述获取用户特征信息包括:
获取用户的历史操作信息;
根据所述用户的历史操作信息与所述商城词向量集,匹配对应的商城特征信息。
5.如权利要求1所述的一种商城集中显示方法,其特征在于,所述第一预设推荐条件包括:
根据所述用户特征信息和商城特征信息通过预测模型,构建所述第一预设推荐条件。
6.如权利要求1所述的一种商城集中显示方法,其特征在于,在所述获取所述商城词向量集对应的商户词向量集之后还包括:
根据用户特征信息中的实时搜索词向量和所述商户词向量集,确定与所述搜索词相关的商户作为目标商户。
7.如权利要求6所述的一种商城集中显示方法,其特征在于:
检测商户词向量集与所述实时搜索词向量的相似度;
将所述相似度大于第一预设阈值的商户词向量集,作为目标商户词向量集。
8.如权利要求7所述的一种商城集中显示方法,其特征在于:
将所述目标商户词向量集所对应的商户作为目标商户;
将所述目标商户对应的商城显示在用户终端,并显示所述目标商户的商户特征信息。
9.一种商城集中显示系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户特征信息;
第二获取模块,用于获取商城词向量集;
第三获取模块,用于根据所述用户特征信息对应的所述商城词向量集,获取所述商城词向量集对应的商户词向量集;
判断模块,用于判断所述商户词向量集是否满足第一预设推荐条件;
显示模块,用于将满足第一预设推荐条件的商户及对应的商城集中显示在用户终端。
10.如权利要求9所述的一种商城集中显示系统,其特征在于,包括:
用于存储计算机指令的至少一个存储器;
与所述存储器通讯的至少一个处理器,其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时,所述至少一个处理器使所述系统执行:第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块、判断模块以及显示模块。
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