[发明专利]一种结合RPA和AI的问答方法、系统、计算设备及存储介质在审
申请号: | 202010790025.1 | 申请日: | 2020-08-07 |
公开(公告)号: | CN111897937A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 胡一川;汪冠春;褚瑞;李玮;张原;张海雷 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/93 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结合 rpa ai 问答 方法 系统 计算 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开一种结合RPA和AI的问答方法、系统、计算设备及存储介质,其中所述结合RPA和AI的问答方法,包括:接收用户的问题数据,将问题数据在第一文档库中检索第一相关文档,根据第一相关文档进行阅读理解生成答复并输出。该方法还包括根据第二文档库对第一文档库进行更新,由于自动对第一文档库保持更新,给出的答案实时性很高,适用于时效性较强的领域,节省了大量人工标注的成本,从而有效提高了问答的质量。
相关申请的交叉引用
本申请要求北京来也网络科技有限公司和北京奔影网络科技有限公司于2020年6月30日提交的、申请名称为“一种基于AI的问答方法、系统、计算设备及存储介质”的、中国专利申请号“202010617126.9”的优先权。
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域,具体而言,涉及一种结合RPA(RoboticProcess Automation,机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence,人工智能)的问答方法、系统、计算设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称:RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence,简称:AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
随着深度学习技术的普及,越来越多的智能客服都使用深度学习模型自动回答用户的问题。现有技术中,根据用户的问题,在问题库中找到和用户问题相似的问题,然后把相似问题对应的答案回复给用户。这种方式的缺点是维护代价比较高,特别是应用于例如政策问答、商品问答等时效性较强的领域时,需要经常根据答案的变化“手动”更新答案,这对于维护答案库的人工作量很大,如果不及时更新数据库,回复的答案就会是过时的,导致问答质量不佳。现有的问答模型都需要人手动更新答案,不适用于时效性较强的领域。
因此,研究一种能够自动更新答案的问答系统,对提高问答系统的回复质量十分关键,成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的问答方法及系统、计算设备、存储介质,用以克服现有技术中存在的至少一个技术问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种结合RPA和AI的问答方法,包括:
接收用户的问题数据;
将所述问题数据在第一文档库中检索第一相关文档;
根据第一相关文档进行阅读理解生成答复并输出。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种结合RPA和AI的问答系统,包括问题接收模块、文档检索模块、问题答复模块,其中
所述问题接收模块,被配置为接收用户的问题数据;
所述文档检索模块,被配置为将所述问题数据在第一文档库中检索第一相关文档;
所述问题答复模块,被配置为根据第一相关文档进行阅读理解生成答复并输出。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种计算设备,包括存储设备以及处理器,所述存储设备用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行所述结合RPA和AI的问答方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司,未经北京来也网络科技有限公司;北京奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010790025.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。