[发明专利]一种基于企业财报数据和能耗数据并采用逻辑斯蒂模型的银行授信分析系统及方法

权利要求书

1.本发明一种基于企业财报数据和能耗数据并采用逻辑斯蒂模型的银行授信分析系统及方法其特征在于，包括：

步骤1.数据收集模块：对历史上曾经向金融机构申请贷款的机构的能耗数据和财报数据进行收集和存储，用电负荷数据可以采用不同的频率进行录入，在进入分析之前会求和或再分配为月份, 而财报数据通常按月份为单位；

步骤2.通过历史记录和人工分析，对每一家机构的信用进行分类:经营良好或经营较差；

步骤3.根据步骤1和2的结果, 建立训练数据集:

其中为实例的特征向量，按月份为单位，能源数据包括：电，气，水等；财报数据包括：主营业收入, 存货，固定资产，在建工程等, N为时间，，k值可以根据实际的数据设置为任意正整数；例如：k为1，2，3，可以分别表示：经营良好，经营一般以及经营较差；

步骤4.逻辑斯蒂模型分析企业财报数据和能耗数据与经营状态：

输入:特征集 , 根据实际情况，分别表示不同的经营状况；

输出实例x所属的类y；

(1)定义数据关系：k表示该数据为哪一类：

(2)计算目标函数:

其中:

(3)本发明采用梯度下降法, 求得参数:

…

；

步骤5.当实时数据x进入系统，根据x中每一个特征值，选取所对应值，求概率值，哪一种状态概率大，则属于哪一种状态：

。

2.本发明的特征还包括，通过对企业能耗数据与财务数据的深度分析挖掘，采用逻辑斯蒂模型，找到财务数据与能耗数据的潜在关系；当新的贷款申请提交时，通过训练好的模型，得到该企业的历史经营情况分类，为银行授信分析提供有效的数据支持。