[发明专利]一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法

说明书

本发明提供一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法，其可以实时监测交通状态，及时发现交通异常的路段，确保交管部门可以主动快速处置异常状态，提高了交通异常状态处理的实时性，降低了处理成本。本发明技术方案中，设置行程时间阈值，基于待监测路段的同时期历史数据获取待监测路段的行程时间阈值，通过待监测时间段内的当下行程时间与行程时间阈值进行比较，判断待监测时间段内待监测路段的交通状态是否发生异常。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域，具体为一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法。

背景技术

现代的交通控制中，经常因为事故等各种原因引起交通拥堵，对于已经发生交通拥堵等的路段，通常是通过报警或者交警人工巡查才能识别具体的案件发生路段，然后才进行出警处理；即，现有的处理交通拥堵的方法中，大多是等到交通拥堵发生了一段时间后才进行被动处理，交通异常处理存在滞后性，导致处理成本增大。

发明内容

为了解决现有技术中处理交通拥堵存在滞后性，导致处理成本增加的问题，本发明提供一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法，其可以实时监测交通状态，及时发现交通异常的路段，确保交管部门可以主动快速处置异常状态，提高了交通异常状态处理的实时性，降低了处理成本。

本发明的技术方案是这样的：一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：确定待监测路段，设置监测时间的起始时间TB，设置待监测时间段为d；

确定所述待监测路段上的相邻交叉口对应的两个卡口，按照车辆行驶方向，分别记做：上游卡口、下游卡口；

S2：基于图形识别技术，提取所述上游卡口、所述下游卡口的车辆识别数据；

S3：基于所述车辆识别数据进行数据识别、匹配，获取所述待监测时间段内，所有的依次通过所述上游卡口、所述下游卡口的车辆，记做待分析车辆；

将所述待分析车辆通过所述下游卡口的时间T2减去其通过所述上游卡口的时间T1，得到的时间差，记做路段行程时间T；

S4：获取监测当日在本周内对应的周天数，记做星期X；

设置一个历史数据提取时间段：H天；设以所述监测当日为起始点，过去的H天内，存在n个所述星期X；

在同一个所述上游卡口的每一个所述星期X的车辆识别历史数据中，提取从所述起始时间TB开始到所述待监测时间段d结束对应的历史数据，记做T1_i，其中：i为正整数，且1≤i≤n；

同样，从所述下游卡口中提取与T1_i对应的车辆识别历史数据，记做T2_i；

通过T_i＝T2_i-T1_i，计算获得所述待监测路段历史数据中n个星期X的路段历史行程时间T_i；

S5：计算所述路段历史行程时间T_i对应的平均行程时间TTA和标准偏差SD，分别记做TTA_h、SD_h；

其中，所述平均行程时间TTA、所述标准偏差SD计算方法如下：

S6：设所述待监测时间段内，所述待监测路段上共有所述待分析车辆m辆，计算获得所述待分析车辆对应的所述路段行程时间T_j，其中，j为正整数，且1≤j≤m；

基于T_j计算所述待监测路段的当下行程时间ATT；