[发明专利]一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法

权利要求书

1.一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：确定待监测路段，设置监测时间的起始时间TB，设置待监测时间段为d；

确定所述待监测路段上的相邻交叉口对应的两个卡口，按照车辆行驶方向，分别记做：上游卡口、下游卡口；

S2：基于图形识别技术，提取所述上游卡口、所述下游卡口的车辆识别数据；

S3：基于所述车辆识别数据进行数据识别、匹配，获取所述待监测时间段内，所有的依次通过所述上游卡口、所述下游卡口的车辆，记做待分析车辆；

将所述待分析车辆通过所述下游卡口的时间T2减去其通过所述上游卡口的时间T1，得到的时间差，记做路段行程时间T；

S4：获取监测当日在本周内对应的周天数，记做星期X；

设置一个历史数据提取时间段：H天；设以所述监测当日为起始点，过去的H天内，存在n个所述星期X；

在同一个所述上游卡口的每一个所述星期X的车辆识别历史数据中，提取从所述起始时间TB开始到所述待监测时间段d结束对应的历史数据，记做T1_i，其中：i为正整数，且1≤i≤n；

同样，从所述下游卡口中提取与T1_i对应的车辆识别历史数据，记做T2_i；

通过T_i＝T2_i-T1_i，计算获得所述待监测路段历史数据中n个星期X的路段历史行程时间T_i；

S5：计算所述路段历史行程时间T_i对应的平均行程时间TTA和标准偏差SD，分别记做TTA_h、SD_h；

其中，所述平均行程时间TTA、所述标准偏差SD计算方法如下：

S6：设所述待监测时间段内，所述待监测路段上共有所述待分析车辆m辆，计算获得所述待分析车辆对应的所述路段行程时间T_j，其中，j为正整数，且1≤j≤m；

基于T_j计算所述待监测路段的当下行程时间ATT；

S7：根据所述待监测路段的道路交通处于不同时期的状态，计算所述待监测路段对应的异常延误状态的行程时间阈值UD；

所述异常延误状态的所述行程时间阈值UD的计算方法为：

UD＝TTA+K×SD

其中，TTA为历史同期平均行程时间；SD为历史行程时间的标准偏差；K为设定阈值的参数，根据K的取值不同，所述行程时间阈值UD取值不同，进而标识不同的道路交通状态；

S8：将所述待监测时间段内的实测行程时间与所述待监测时间段对应的所有的所述行程时间阈值UD 进行比较，判断该时间 段交通状态；

即，将所述当下行程时间ATT与所述行程时间阈值UD进行比较；

如果，所述当下行程时间ATT没有超出所述行程时间阈值UD标识的异常状态范围，则所述待监测路段的交通状态为正常状况，不进行报警；

否则，发出预警，所述待监测路段交通进入所述异常延误状态；

S9：重新设置所述监测时间的起始时间TB，循环执行步骤S1～S9，实时监测所述待监测路段的交通状态；

步骤S6中，所述当下行程时间ATT的计算方法如下：

b1：将m个所述路段行程时间T_j按照从小到大进行排序；

b2：取排在15％至85％位以内的所有T_j计算其平均值，即为所述当下行程时间ATT；

其中，步骤b1中排序后，p为位于15％位置的T_j的序号，q为位于85％位置的T_j的序号；

p、q为正整数，且1≤p≤q≤m。