[发明专利]定制化话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种定制化话术推荐方法，其特征在于，包括：

获取用于表征用户特征的第一数据和所述用户问题的第二数据；

将所述第一数据和所述第二数据分别输入至预设推荐模型中，得到与用户偏好度匹配的产品数据；

将所述第一数据、所述第二数据和所述产品数据均输入至预设话术模型中，生成定制化的话术文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一数据和所述第二数据分别输入至预设推荐模型之前，还包括：

根据所述第一数据和所述第二数据构建第一训练样本集；

基于所述第一训练样本集和DeepFM推荐算法训练所述推荐模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一训练样本集和DeepFM推荐算法训练所述推荐模型，包括：

采用多任务协同训练的方式训练所述推荐模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一数据、所述第二数据和所述产品数据均输入至预设话术模型之前，还包括：

根据所述第一数据、所述第二数据和所述产品数据构建第二训练样本集；

基于所述第二训练样本集和Transformer模型训练所述话术模型。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过联合训练的方式训练所述推荐模型和所述话术模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过联合训练的方式训练所述推荐模型和所述话术模型，包括：

将所述推荐模型隐层的数据深层表征输入所述话术模型；

将所述话术模型的嵌入向量输入所述推荐模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成定制化的话术文本之后，还包括：

将所述定制化的话术文本输入智能外呼系统。

8.一种定制化话术推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用于表征用户特征的第一数据和所述用户问题的第二数据；

推荐模块，用于将所述第一数据和所述第二数据分别输入至预设推荐模型中，得到与用户偏好度匹配的产品数据；

话术模块，用于将所述第一数据、所述第二数据和所述产品数据均输入至预设话术模型中，生成定制化的话术文本。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述定制化话术推荐方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述定制化话术推荐方法的步骤。