[发明专利]车道线标注、检测模型确定、车道线检测方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202010781121.X 申请日: 2020-08-06
公开(公告)号: CN114092903A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 李莹;肖映彩;袁慧珍;刘聪;虢旭升 申请(专利权)人: 长沙智能驾驶研究院有限公司
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘羚
地址: 410006 湖南省长沙市岳麓区学士*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 车道 标注 检测 模型 确定 方法 相关 设备
【说明书】:

本申请涉及一种车道线标注、检测模型确定、车道线检测方法及相关设备。通过生成对抗网络模型对待检测车道线场景图进行车道线检测,生成对应的车道线语义图,基于车道线语义图中各像素点的位置信息,确定待检测车道线场景图中的车道线,据此可以同时检测出车道线场景图中的所有车道线,并可以生成遮挡区域的车道线。训练生成对抗网络模型时使用的车道线语义标签图中,绘制的车道线标注线条在近端较粗在远端较细,据此可以减少标注的车道线在远端的粘连情况,提高车道线检测准确性。

技术领域

本申请涉及智能驾驶技术领域,特别是涉及一种车道线标注、检测模型确定、车道线检测方法及相关设备。

背景技术

随着智能驾驶技术的发展,车道线检测已成为汽车辅助驾驶和无人驾驶的基础环节,准确地检测和识别车道线是车道偏离预警、车道保持、变道等功能的重要前提。目前的基于深度学习的车道线检测方法,检测出来的车道线容易出现在远端相互粘连的情况,车道线粘连会导致无法准确地进行曲线拟合,从而导致最终获得的车道线检测结果准确性较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高车道线检测准确性的车道线标注、检测模型确定、车道线检测方法及相关设备。

一种车道线标注方法,所述方法包括:

基于车道线场景图获取各车道线上的标注点的位置信息;

根据各所述车道线上的标注点的位置信息,确定各所述车道线对应的待绘制点的位置信息;

基于各所述车道线对应的待绘制点的位置信息,确定各所述车道线对应的标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息;

根据各所述车道线对应的待绘制点的位置信息、以及标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息,绘制各所述车道线对应的标注线条,获得所述车道线场景图对应的车道线语义标签图。

一种车道线标注装置,所述装置包括:

标注点信息获取模块,用于基于车道线场景图获取各车道线上的标注点的位置信息;

待绘制点信息确定模块,用于根据各所述车道线上的标注点的位置信息,确定各所述车道线对应的待绘制点的位置信息;

标注线条信息确定模块,用于基于各所述车道线对应的待绘制点的位置信息,确定各所述车道线对应的标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息;

标注线条绘制模块,用于根据各所述车道线对应的待绘制点的位置信息、以及标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息,绘制各所述车道线对应的标注线条,获得所述车道线场景图对应的车道线语义标签图。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

基于车道线场景图获取各车道线上的标注点的位置信息;

根据各所述车道线上的标注点的位置信息,确定各所述车道线对应的待绘制点的位置信息;

基于各所述车道线对应的待绘制点的位置信息,确定各所述车道线对应的标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息;

根据各所述车道线对应的待绘制点的位置信息、以及标注线条在各所述待绘制点处的粗细信息,绘制各所述车道线对应的标注线条,获得所述车道线场景图对应的车道线语义标签图。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

基于车道线场景图获取各车道线上的标注点的位置信息;

根据各所述车道线上的标注点的位置信息,确定各所述车道线对应的待绘制点的位置信息;

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