[发明专利]一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备

说明书

本发明保护一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备，包括以下步骤：获取数据信息，根据所述数据信息构建当前任务分析流程，所述当前任务分析流程包括普通节点和超级节点，所述超级节点能够进行参数输入和输出；接收第一操作指令，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对所述协同用户进行共享和分配；接收所述协同用户对所述任务分析流程的第二操作指令，生成最终任务分析流程；接收第三操作指令，运行最终任务分析流程。所述超级节点的设置解决了数据分析应用构建中各个环节相互依赖、无法并行处理的技术问题，产生了各类角色充分发挥各自最大优势、构建效率高的技术效果。

技术领域：

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备。

背景技术：

随着大数据技术的快速发展与推进，业务数据规模扩张速度呈指数型增长，业务数据量大、结构复杂、来源多样化的特征越来越明显，企业分析人员利用大数据技术与人工智能算法等分析手段去挖掘大数据资产价值过程中会面临诸多的问题与挑战。例如业务场景多且复杂，业务数据纬度高且体量巨大，复杂的业务数据往往涉及到亿级别的特征维度，如何从高维业务数据中进行特征筛选与整合，需要耗费大量的时间与人力成本，分析流程繁琐，分析链路复杂；因此对于复杂分析任务构建来说，仅凭一人之力是无法高效率的完成的，多人协同建模，共同协作完成复杂分析任务已成为未来大数据分析领域的必然趋势。

传统的大数据分析协同建模过程中，需要由多个角色的共同完成，整个分析应用构建过程中，需要时刻以业务人员为主导，数据分析师、编码人员进行协作，且各个环节相互依赖，无法并行处理；各类角色无法充分发挥各自最大优势，导致分析应用构建存在耗时长、成本高等问题，这些问题直接导致了企业的应用开发效率低下，影响企业的生产成本与运转效率。

有鉴于此，提出本发明。

发明内容：

本发明保护一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备，解决上述至少一项技术问题。

本发明保护一种面向大数据分析的多用户协同建模方法，包括以下步骤：

获取数据信息，根据所述数据信息构建当前任务分析流程，所述当前任务分析流程包括普通节点和超级节点，所述超级节点能够进行参数输入和输出；

接收第一操作指令，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对所述协同用户进行共享和分配；

接收所述协同用户对所述任务分析流程的第二操作指令，生成最终任务分析流程；

接收第三操作指令，运行最终任务分析流程。

采用上述方案，所述数据信息可以构建成数据流图的形式，超级节点在数据流图中是一个独立的可拖拽的组件，该组件不存在任何的独立执行模块。创建该组件时，只需指定组件类型为超级节点，无需定义组件的执行命令与执行参数，也无需上传组件的执行程序包。

所述第二操作指令为所述协同用户对当前任务分析流程中超级节点进行编辑，不同角色的协同用户即可对分配的相应任务进行各自完成，经所有协同用户分别执行完第二操作指令后所形成的任务分析流程为最终任务分析流程。所述第三操作指令的发出者为管理员，系统接收第三操作指令后进行最终任务分析流程的提交与运行，并在运行过程当中可以进行可实时查看任务中各节点及超级节点内部各节点的运行结果与状态。

进一步地，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对协同用户进行共享和分配包括步骤：

生成包含所有用户的用户集；

加载所述超级节点，从所述用户集中确定与所述超级节点相匹配的协同用户；

将所述当前任务分析流程对协同用户进行共享和分配。