[发明专利]一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备

权利要求书

1.一种面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取数据信息，根据所述数据信息构建当前任务分析流程，所述当前任务分析流程包括普通节点和超级节点，所述超级节点能够进行参数输入和输出；

接收第一操作指令，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对所述协同用户进行共享和分配；

接收所述协同用户对所述任务分析流程的第二操作指令，生成最终任务分析流程；

接收第三操作指令，运行最终任务分析流程。

2.根据权利要求1所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对协同用户进行共享和分配包括步骤：

生成包含所有用户的用户集；

加载所述超级节点，从所述用户集中确定与所述超级节点相匹配的协同用户；

将所述当前任务分析流程对协同用户进行共享和分配。

3.根据权利要求2所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，将所述当前任务分析流程对协同用户进行共享和分配步骤之前还包括：对所述协同用户进行权限配置。

4.根据权利要求3所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于：所述权限配置包括查看权限、编辑权限、执行权限中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，接收所述协同用户对所述当前任务分析流程的第二操作指令，生成最终任务分析流程包括步骤：

当接收到第一协同用户的第二操作指令时，对所述当前任务分析流程设置枷锁机制；

当所述第一协同用户完成第二操作指令时，解除枷锁机制；

重复上述步骤，直至第N协同用户完成第二操作指令，N∈{2,3，4,5，…}；

生成最终任务分析流程。

6.根据权利要求5所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，当第(N-1)协同用户完成完成第二操作指令时，对所述第N协同用户进行消息提醒。

7.根据权利要求6所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，所述超级节点能够进行参数输入和输出包括：所述超级节点内部包括临时输入节点和临时输出节点。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法，其特征在于，接收第三操作指令，运行最终任务分析流程包括步骤：

接收第三操作指令，将所述超级节点进行展开，构建最终任务分析流程大图；

上传所述最终任务分析流程大图；

根据所述最终任务分析流程大图运行最终任务分析流程。

9.一种应用权利要求1-8任意一项所述的面向大数据分析的多用户协同建模方法的系统，其特征在于，包括：

构建单元，所述构建单元用于构建所述当前任务分析流程；

筛选单元，所述筛选单元用于确定所述协同用户；

共享单元，所述共享单元将所述当前任务分析流程对所述协同用户进行共享和分配；

生成单元，所述生成单元用于生成最终任务分析流程；

运行单元，所述运行单元用于运行最终任务分析流程。

10.一种面向大数据分析的多用户协同建模方法的设备，其特征在于包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-8任一项的方法。