[发明专利]基于地震数据处理的知识图谱生成方法及装置

权利要求书

1.一种基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，包括：

获取目标工区地震数据的第一特征属性；

根据所述第一特征属性获取与其所对应的子特征属性；

根据所述第一特征属性、所述子特征属性以及所述地震数据生成知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，所述第一特征属性包括：采集参数、采集仪器、地表条件以及地下构造中的至少一个；

所述采集参数的子特征属性包括：采集单位、空间位置、偏移距范围、方位角范围、记录时间、覆盖次数、检波器组合方式、激发能量、观测系统设置方式、激发深度以及检波器埋深中的至少一个；

所述采集仪器的子特征属性包括：震源类型以及检波器类型中的至少一个；

所述地表条件的子特征属性包括：地表岩性、地表高程值、地表高程变化范围中的至少一个；

所述地下构造的子特征属性包括：构造类型、断裂类型、油藏类型中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，所述获取目标工区地震数据的第一特征属性包括：

根据前馈式机器学习算法构建地震数据特征分析模型；

将所述地震数据输入至所述地震数据特征分析模型，以获取地震数据中的干扰波的类型及/或干扰波的位置；

从预获取的地震数据中的文字数据、干扰波的类型及/或干扰波的位置提取所述第一特征属性。

4.根据权利要求3所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，获取所述文字数据包括以下步骤：

从所述地震数据的采集报告中提取第一文字数据；

从地震数据的分析报告中提取第二文字数据；所述文字数据包括所述第一文字数据及所述第二文字数据中的至少一个。

5.根据权利要求3所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，所述从预获取的地震数据中的文字数据、干扰波的类型及/或干扰波的位置提取所述第一特征属性，包括：

将所述文字数据分割成词组；

对所述词组进行筛选，以生成所述地震数据的关键字；

将所述关键字根据预设条件进行匹配，以确定所述第一特征属性。

6.根据权利要求5所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，所述根据所述第一特征属性获取与其所对应的子特征属性，包括：

根据所述关键字以及所述第一特征属性对所述子特征属性进行匹配，以确定所述子特征属性。

7.根据权利要求1所述的基于地震数据处理的知识图谱生成方法，其特征在于，所述根据所述第一特征属性、所述子特征属性以及所述地震数据生成知识图谱，包括：

对所述第一特征属性进行匹配，以确定所述第一特征属性的相互关联标签；

对所述子特征属性进行匹配，以确定所述子特征属性的相互关联标签；

对所述第一特征属性以及所述子特征属性同时进行匹配，以确定共同相互关联标签；

对所述子特征属性的相互关联标签进行匹配，以确定相同的子特征属性的共同互相关联标签；

对所述第一特征属性的相互关联标签、所述子特征属性的相互关联标签、所述共同相互关联标签以及所述相同的子特征属性的共同互相关联标签进行相同合并操作，以生成所述知识图谱。

8.一种基于地震数据处理的知识图谱生成装置，其特征在于，包括：

第一属性获取单元，用于获取目标工区地震数据的第一特征属性；

子属性获取单元，用于根据所述第一特征属性获取与其所对应的子特征属性；

图谱生成单元，用于根据所述第一特征属性、所述子特征属性以及所述地震数据生成知识图谱。