[发明专利]企业风险识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种企业风险识别方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：自目标企业的运营样本数据中选取与预设的各个运营指标分别对应的样本数据；基于各个所述运营指标的类型以及对应的样本数据，分别选取各个所述运营指标各自对应的偏离单体指标获取方式，以分别确定各个所述运营指标的偏离值；根据各个所述运营指标的偏离值确定该目标企业是否存在运营风险，若是，则对该目标企业进行金融服务的事后风险控制处理。本申请能够有效提高企业金融服务风险识别的效率、全面性及准确性，能够有效提高金融机构对存在金融服务风险的企业的风险控制的及时性及有效性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及企业风险识别方法及装置。

背景技术

为顺应互联网金融时代商业银行的业务运营变化，强化业务运营风险的实质有效控制，如商业银行等金融机构需要通过建立自动风险识别方式，来替代对法人用户风险信息的传统识别模式，提升风险识别的精准性。

目前，金融机构自动对企业进行风险识别的方式通常有两种方式，其一为基于企业用户在金融机构的交易信息进行风险识别，然而该方式由于单角度及单环节的识别过程，存在识别规则固化、过分关注操作失误以及核查难度高等问题；无法全面、及时地识别到企业用户的金融服务风险；其二为针对各项企业运营信息应用同一种风险预测模型进行金融服务风险识别，然而，由于应用模型的形式单一，无法有针对性地对各项企业运营信息进行区分识别，因此，已造成风险识别过程的针对性差、效率低及准确性差的问题。

也就是说，现有的企业风险识别方式无法同时满足企业用户的金融服务风险识别的全面性、效率及准确性。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种企业风险识别方法及装置，能够有效提高企业金融服务风险识别的效率、全面性及准确性，能够有效提高金融机构对存在金融服务风险的企业的风险控制的及时性及有效性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种企业风险识别方法，包括：

自目标企业的运营样本数据中选取与预设的各个运营指标分别对应的样本数据；

基于各个所述运营指标的类型以及对应的样本数据，分别选取各个所述运营指标各自对应的偏离单体指标获取方式，以分别确定各个所述运营指标的偏离值；

根据各个所述运营指标的偏离值确定该目标企业是否存在运营风险，若是，则对该目标企业进行金融服务的事后风险控制处理。

进一步地，所述运营指标为转账类指标，其中，该转账类指标包括：金额偏离指标和非金额偏离指标；

相对应的，所述基于各个所述运营指标的类型以及对应的样本数据，分别选取各个所述运营指标各自对应的偏离单体指标获取方式，以分别确定各个所述运营指标的偏离值，包括：

选取预设的正态分布算法确定样本数据大于或等于样本阈值的金额偏离指标的偏离值；

选取预设的近似正态分布算法确定样本数据小于样本阈值的金额偏离指标的偏离值；

以及，选取预设的经验概率分布算法确定所述非金额偏离指标的偏离值。

进一步地，所述根据各个所述运营指标的偏离值确定该目标企业是否存在运营风险，若是，则对该目标企业进行金融服务的事后风险控制处理，包括：

根据各个所述运营指标的偏离值、预获取的所述目标企业的上下游合理性偏移值和现金类偏移值，获取该目标企业的偏离汇总得分；

基于所述偏离汇总得分判断所述目标企业是否存在运营风险，若是，则对该目标企业进行金融服务的事后风险控制处理。