[发明专利]一种玻璃生产过程的原料质量确定方法

说明书

本发明公开了一种玻璃生产过程的原料质量确定方法，包括以下步骤：S1：获取各批次白云石的成分数据；S2：建立白云石批次组合模型；S3：根据质量指标与生产要求设置白云石批次组合模型参数并利用模型求解组合结果；S4：获取除白云石外的其它原料的成分数据；S5：基于SLSQP算法建立原料质量计算模型；S6：设置原料质量计算模型参数，输入白云石成分数据与S4数据并利用模型求解原料添加质量。解决了玻璃生产过程中原料质量添加不合理、玻璃质量不稳定的问题。

技术领域

本发明涉及玻璃生产质量指标控制领域，特别是一种玻璃生产过程的原料质量确定方法。

背景技术

用于玻璃生产的原料主要包括硅砂、白云石、氧化铝与纯碱等。不同批次白云石之间的成分(如SiO₂、Fe₂O₃等)含率不同，实际生产过程中，由于白云石库存的存在以及每次上料各成分含率的要求，往往将不同批次的白云石组合使用。但在组合时需要考虑如下问题：组合时不能只考虑当前组合的合理性，也要顾及后续组合的合理性。实际生产过程中，由于库存批次较多，导致总组合数过于庞大，其计算复杂度远远超出了人类大脑的计算能力(例如当前库存为40批，4批为一个组合时，仅仅当前组合的组合数就为)。

成品玻璃对质量指标(SiO₂、Fe₂O₃、Al₂O₃含率与密度等)的要求极其严格。这就需要在生产前十分准确地计算出各原料的添加质量，使得成品玻璃的各项质量指标均满足生产要求。实际中，由于成品玻璃的质量指标较多，经常出现人工计算难度大、原料添加不合理的情况，这对成品玻璃的质量产生了不良影响。

建立对应的数学模型能够根据当前各生产原料的成分含率，快速、准确地计算出所需的白云石批次组合与各原料合理的添加质量，使得成品玻璃的各项质量指标均满足生产要求。本发明提出的原料质量计算模型克服了人工计算难度大、效率低的缺点，能使成品玻璃的生产质量更加稳定。

发明内容

为解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种玻璃生产过程的原料质量确定方法，解决了克服了人工计算难度大、效率低的缺点，成品玻璃的生产质量不稳定的问题。

本发明采用的技术方案是，一种玻璃生产过程的原料质量确定方法，包括以下步骤：

S1：获取各批次白云石的成分数据；

S2：建立白云石批次组合模型；

S3：根据质量指标与生产要求设置白云石批次组合模型参数并利用模型求解组合结果；

S4：获取除白云石外的玻璃生产所需其它原料的成分数据；

S5：基于SLSQP算法建立原料质量计算模型；

S6：设置原料质量计算模型参数，输入白云石成分数据与步骤S4数据并利用模型求解原料添加质量。

优选地，步骤S1的，具体步骤如下：

首先获取当前库存中总批次数sumbch、批次集合Batch₁与各批次的成分含率，成分包括CaO、MgO、Fe₂O₃、SiO₂、Al₂O₃；Batch₁的定义如下式所示：

Batch₁＝{1，2，3，…，sumbch}。

优选地，S2的包括以下子步骤：

S21.计算不同批次组合后的各成分含率的平均数，计算方法如下：