[发明专利]一种玻璃生产过程的原料质量确定方法

权利要求书

1.一种玻璃生产过程的原料质量确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取各批次白云石的成分数据；

首先获取当前库存中总批次数sumbch、批次集合Batch₁与各批次的成分含率，成分包括CaO、MgO、Fe₂O₃、SiO₂、Al₂O₃；Batch₁的定义如下式所示：

Batch₁＝{1,2,3,…,sumbch}；

S2：建立白云石批次组合模型；

包括以下子步骤：

S21.计算不同批次组合后的各成分含率的平均数，计算方法如下：

其中，代表组合后成分J含率的平均数，J_i代表批次i的成分含率，J∈{CaO,MgO,Fe₂O₃,SiO₂,Al₂O₃}，n代表一个组合所包含的批次数；

S22.在Batch₁中求解第一个组合combi₁，组合后需满足以下约束：

其中，J_stad代表的标准值，error_J代表的最大波动范围％；

求解方法采用随机生成的方法，即在Batch₁中随机选取n个元素，计算并判断是否满足上述约束，若满足，则combi₁求解成功；若不满足，则继续随机生成，直至找到满足约束的combi₁；

在第一个组合求解成功后，继续求解按照同样的方式求解第二个组合combi₂，Batch₂计算方法如下：

Batch₂＝Batch₁-combi₁

当combi₁不合理时，Batch₂会存在无解的情况；定义最大随机次数ran_max，当已执行的求解次数大于ran_max且combi₂仍未求解成功时，重新求解combi₁；在Batch₃中求解combi₃时，当已执行的求解次数大于ran_max且combi₃仍未求解成功时，重新求解combi₁；Batch₃的计算方法如下式所示：

Batch₃＝Batch₂-combi₂

以此类推，直至求解出combi_pmax，pmax为需要求解的组合数；

S3：根据质量指标与生产要求设置白云石批次组合模型参数并利用模型求解组合结果；

包括以下子步骤：

S31.根据玻璃生产的质量指标与生产要求设置的白云石批次组合模型参数，包括J_stad、error_J、n与pmax；

S32.在模型参数设置完毕后，输入步骤S1所述的白云石批次信息即可利用白云石批次组合模型求解出pmax个组合

S4：获取除白云石外的玻璃生产所需其它原料的成分数据；

其它原料，主要包括硅砂、氧化铝、纯碱、芒硝、碳粉、铁粉与碳酸钾；获取各成分的含率，包括CaO、MgO、Fe₂O₃、SiO₂、Al₂O₃、K₂O、Na₂O、Na₂CO₃、Na₂SO₄与C共10种成分；不同的原料包含其中的几种成分；

S5：基于SLSQP算法建立原料质量计算模型；

S6：设置原料质量计算模型参数，输入白云石成分数据与步骤S4数据并利用模型求解原料添加质量。