[发明专利]基于声纹识别的身份核验系统及方法

权利要求书

1.基于声纹识别的身份核验系统，包括客户端、服务器和后台终端，其特征在于，所述服务器包括输入模块、数据库、处理模块和输出模块，其中：输入模块，用于获取通话过程中客户端发送的当前声纹模型；数据库，用于预先存储客户的样本声纹模型；处理模块，用于接收当前声纹模型，并根据样本声纹模型处理当前声纹模型，若当前声纹模型与样本声纹模型不匹配，则生成第一告警信息；反之，则生成核验通过提示信息；输出模块，用于向后台终端发送第一告警信息和核验通过提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的身份核验系统，其特征在于：输出模块，还用于在二类账户注册阶段，向客户端发送特定的样本文字信息；输入模块，还用于获取客户朗读样本文字信息的样本声纹模型；数据库，还用于接收文字信息和样本声纹模型，并将文字信息和对应的样本声纹模型输入到预先建立的映射关系表中。

3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的身份核验系统，其特征在于：处理模块，还用于根据语音识别算法处理当前声纹模型，生成当前文字信息；并根据关键字匹配算法从映射关系表中匹配出与当前文字信息相同的样本文字信息，以及相应的样本声纹模型；如果样本声纹模型与当前声纹模型不同，则生成第一告警信息。

4.根据权利要求3所述的基于声纹识别的身份核验系统，其特征在于：处理模块，还用于分别提取当前声纹模型和样本声纹模型的特征信息，并根据特征信息判定当前声纹模型和样本声纹模型是否相同；所述特征信息包括共振峰频率和波形走向。

5.根据权利要求3所述的基于声纹识别的身份核验系统，其特征在于：所述语音识别算法采用科大讯飞语音识别算法；关键词匹配算法采用KMP算法。

6.根据权利要求1所述的基于声纹识别的身份核验系统，其特征在于：所述数据库还用于存储黑名单用户声纹模型；处理模块，还用于根据黑名单声纹模型判断当前声纹模型，若当前声纹模型与黑名单声纹模型相同，则生成第二告警信息。

7.基于声纹识别的身份核验方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取通话过程中客户端发送的当前声纹模型；

S2、接收当前声纹模型，并根据样本声纹模型处理当前声纹模型，若当前声纹模型与样本声纹模型不匹配，则生成第一告警信息；反之，则生成核验通过提示信息；

S3、向后台终端发送第一告警信息和核验通过提示信息。

8.根据权利要求7所述的基于声纹识别的身份核验方法，其特征在于：S1之前还包括步骤S01、在二类账户注册阶段，向客户端发送特定的样本文字信息；S02、获取客户朗读样本文字信息的样本声纹模型；S03、接收文字信息和样本声纹模型，并将文字信息和对应的样本声纹模型输入到预先建立的映射关系表中。

9.根据权利要求7所述的基于声纹识别的身份核验方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括步骤S21、根据语音识别算法处理当前声纹模型，生成当前文字信息；并根据关键字匹配算法从映射关系表中匹配出与当前文字信息相同的样本文字信息，以及相应的样本声纹模型；如果样本声纹模型与当前声纹模型不同，则生成第一告警信息。

10.根据权利要求9所述的基于声纹识别的身份核验方法，其特征在于：所述步骤S2中还包括步骤S22、分别提取当前声纹模型和样本声纹模型的特征信息，并根据特征信息判定当前声纹模型和样本声纹模型是否相同。