[发明专利]图像像控点精准定位方法在审
| 申请号: | 202010759856.2 | 申请日: | 2020-07-31 | 
| 公开(公告)号: | CN111860546A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 | 
| 发明(设计)人: | 何玉生;杨江川;周旺华;问静怡;王树春;方鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州今奥信息科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 | 
| 代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 | 
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 像控点 精准 定位 方法 | ||
1.一种图像像控点精准定位方法,其特征在于,包含以下步骤:
确定第一图像的第一像控点;
通过匹配算法对所述第一图像和第二图像进行特征点匹配得到若干特征点对,每一所述特征点对包含位于所述第一图像的第一特征点和位于所述第二图像的与所述第一特征点对应的第二特征点;
对若干所述特征点对进行筛选;
对筛选后的所述特征点对进行线性拟合得到拟合公式;
将所述第一像控点的坐标代入所述拟合公式得到位于所述第二图像的第二像控点的坐标。
2.根据权利要求1所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述通过匹配算法对所述第一图像和所述第二图像进行特征点匹配得到若干特征点对的具体方法为:
通过加速稳健特征算法对所述第一图像和所述第二图像进行特征点匹配得到若干所述特征点对。
3.根据权利要求2所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述对若干所述特征点对进行筛选的具体方法为:
通过暗点检测算法对若干所述特征点对进行计算以筛除特征点对中的暗点对。
4.根据权利要求3所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述通过暗点检测算法对若干所述特征点对进行计算以筛除特征点对中的暗点对的具体方法为:
对于若干所述特征点对中的每一组,分别以所述特征点对中的第一特征点和第二特征点为中心向外扩展形成大小相同的方形的第一像素区域和第二像素区域;
将所述第一像素区域和所述第二像素区域中的R、G、B值均大于120的像素点视为暗像素点;
将所述第一像素区域和所述第二像素区域中的一个的暗像素点个数占比大于60%的特征点对标记为所述暗点对,并将所述暗点对去除。
5.根据权利要求4所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述第一像素区域和第二像素区域为5*5的像素区域。
6.根据权利要求1所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述对筛选后的所述特征点对进行线性拟合得到拟合公式的具体方法为:
对筛选后的所述特征点对进行第一次线性拟合得到第一拟合公式;
将筛选后的所述特征点中相对所述第一拟合公式的误差超过阈值的所述特征点对去除;
对去除误差后的所述特征点对进行第二次线性拟合得到第二拟合公式;
所述将所述第一像控点的坐标代入所述拟合公式得到位于所述第二图像的第二像控点的坐标的具体方法为:
将所述第一像控点的坐标代入所述第二拟合公式得到位于所述第二图像的第二像控点的坐标。
7.根据权利要求6所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述将筛选后的所述特征点中误差超过阈值的所述特征点对去除的具体方法为:
计算每个所述特征点对相对所述第一拟合公式的均方根误差;
将均方根误差大于预设值的所述特征点对去除。
8.根据权利要求7所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
通过最小二乘法对所述特征点进行线性拟合。
9.根据权利要求1所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述确定第一图像的第一像控点的具体方法为:
通过人工选择的方式确定所述第一图像的第一像控点。
10.根据权利要求9所述的图像像控点精准定位方法,其特征在于,
所述第一像控点位于所述第一图像的中心处。
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