[发明专利]一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法

说明书

本发明涉及电动车辆动力装置管理技术领域，具体涉及一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，包括以下内容：S1将车辆上报的每帧数据包作为一次随机抽样；S2根据预设的抽样数量进行有限次抽样，针对有限次抽样的每个指标数据统计各个数值的频数，将每个频数除以抽样数量得到每个指标数据单个数值的频率，将每个指标数据的全部数值和对应的频率集合形成分布规律作为抽样样本；S3将S2中得到的抽样样本作为该车辆指标数据的无偏有效估计作为基础进行指标数据的二次分析判断。本发明能够提高数据利用率。

技术领域

本发明涉及电动车辆动力装置管理技术领域，具体涉及一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法。

背景技术

在环保呼声越来越高的条件下，新能源汽车越来越受欢迎。新能源汽车是采用非常规的车用燃料作为动力源的环保代步工具，新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车和氢发动机汽车等。新能源汽车相较于现有的燃油汽车，具有污染物零排放、能源利用率高、结构简单和噪声小等的特点，社会方面也因新能源汽车的特点在大力倡导新能源汽车的使用。

新能源汽车的电源部分作为储能部件，关系到新能源汽车行驶过程中的续航能力。而电源部分包括多个电池单元，电源部分作为车辆行驶的供能部件，电池一直在运转使用，当新能源汽车的某个电池单元发生故障时，新能源汽车极容易因电池单元的故障引起整车的安全事故。

为了新能源汽车安全性能的改进，基于新能源汽车行驶过程中的大数据收集非常重要，为此，国家还设定相关的国家标准，以新能源汽车企业为基础收集新能源汽车行驶过程中的各项运行数据，如电池和发动机等，将收集到的运行数据发送至地方平台，由地方平台将本地的运行数据汇总后发送至国家平台上进行监控和分析。

但是，由于运行数据的数据量的庞大，运行数据在采集汇总后的利用率很低，无法及时发现运行数据所代表的部件故障。

发明内容

本发明意在提供一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，以解决运行数据采集汇总后利用率低的问题。

本方案中的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，包括以下内容：

S1，将车辆上报的每帧数据包作为一次随机抽样，所述数据包中包括该车辆运行时监测多个预设物理部件得到的指标数据；

S2，根据预设的抽样数量进行有限次抽样，针对有限次抽样的每个指标数据统计各个数值的频数，将每个频数除以抽样数量得到每个指标数据单个数值的频率，将每个指标数据的全部数值和对应的频率集合形成分布规律作为抽样样本；

S3，将S2中得到的抽样样本作为该车辆指标数据的无偏有效估计，以该无偏有效估计为基础进行指标数据的分析判断。

本方案的有益效果是：

车辆上报的每帧数据包即车辆运行时的实时状态监控数据，将车辆(尤其是电动汽车)的每一个实时状态监控数据，转化为一次抽样调查，将连续的大量的状态监控数据合理地转化为连续抽样调查体系，在大样本量的支撑下，及在数理统计大数定理保障下，分别获得各种所监测的指标数据的高精度的抽样估计样本，提高了数据利用率，提高了电动汽车状态监测分析的准确性。

进一步，所述S1中，每帧数据包以不大于预设时长的时间进行一次随机抽样。

有益效果是：针对车辆的每帧数据包进行随机抽样，提高车辆各项数据的完整性，能够及时从车辆发送的数据中发现问题，提高车辆安全性。

进一步，所述预设时长为30s。

有益效果是：预设时长根据相关国家标准进行设置，如GB32960标准，更符合实际要求。

进一步，还包括S4，以S3中得到的无偏有效估计对另一同型号和同生产批次车辆的相同指标数据进行分析判断。