[发明专利]一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法

权利要求书

1.一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于，包括以下内容：

S1，将车辆上报的每帧数据包作为一次随机抽样，所述数据包中包括该车辆运行时监测多个预设物理部件得到的指标数据；

S2，根据预设的抽样数量进行有限次抽样，针对有限次抽样的每个指标数据统计各个数值的频数，将每个频数除以抽样数量得到每个指标数据单个数值的频率，将每个指标数据的全部数值和对应的频率集合形成分布规律作为抽样样本，在计算温度数据的频率前，针对电池组中电池单体的温度值进行测量，并检测电动汽车在运行时靠近地面处的环境温度值，在环境温度值大于阈值时，判断多个电池单体温度值的相邻差值，当相邻差值大于差量阈值时，判断该电池单体为靠近地面一侧，利用预设的修正值对检测到的电池单体的温度值进行修正；

S3，将S2中得到的抽样样本作为该车辆指标数据的无偏有效估计，以该无偏有效估计为基础进行指标数据的二次分析判断。

2.根据权利要求1所述的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于：所述S1中，每帧数据包以不大于预设时长的时间进行一次随机抽样。

3.根据权利要求2所述的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于：所述预设时长为30s。

4.根据权利要求1所述的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于：还包括S4，以S3中得到的无偏有效估计对另一同型号和同生产批次车辆的相同指标数据进行分析判断。

5.根据权利要求4所述的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于：还包括S5，将同一车辆在前后两个相同预设时间段内的无偏有效估计进行比较，识别车辆故障。

6.根据权利要求5所述的新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，其特征在于：所述S4和S5中，将进行对比的两个无偏有效估计作差值，在差值大于差阈值时判断车辆故障。