[发明专利]一种智能人像识别打卡考勤系统及方法

说明书

本发明属于考勤管理技术领域，公开了一种智能人像识别打卡考勤系统及方法，包括：身份信息采集模块提前采集用户信息；红外识别模块利用红外设备感应是否有人靠近；当有人靠近时，图像采集模块当有人靠近时，利用摄像设备进行人脸采集；主控模块控制人脸识别模块对采集到的人脸图像进行识别并验证，当人脸验证通过时，活体检测模块进行活体检测识别；门禁控制模块当人脸识别通过且活体检测识别通过时控制门禁打开。本发明大幅降低了识别的时间，同时在保证精度的前提下有效降低了模型的运算复杂度；本发明的识别效率高，识别准确率高，且增强了防作弊效果，提高考勤系统的工作效率和考勤的自由度，实现考勤过程自动化，大大提高考勤效率。

技术领域

本发明属于考勤管理技术领域，尤其涉及一种智能人像识别打卡考勤系统及方法。

背景技术

目前：随互联网技术和信息科技进步，人脸识别算法进行了深入研究。目前，人脸识别算法的运用较为宽泛，存在于现实生活中各个方面，智能考勤系统则是人脸检测和识别算法的一项重要体现。人脸考勤作为一种智能化的考勤方式，有着重要的实际意义和使用价值，例如上课或上班签到，出入检查等等。

现有的打卡考勤系统多是基于钥匙、密码、门禁卡或指纹识别等，钥匙、密码、门禁卡容易被破解和复制，安全系数较低；而声音或指纹识别容易伪造，且设备一般成本高，大批量的时候效率低。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有考勤系统安全系数低，设备成本高，识别效率低，智能化程度不高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能人像识别打卡考勤系统及方法。

本发明是这样实现的，一种智能人像识别打卡考勤方法，所述智能人像识别打卡考勤方法包括以下步骤：

步骤一，身份信息采集模块利用射频识别设备、录入设备以及摄像设备提前采集用户的身份信息、人脸信息及其他相关信息；红外识别模块利用红外设备感应是否有人靠近；

所述红外识别模块利用红外设备感应是否有人靠近包括：

红外感应器进行人体感应产生感测信号；

将产生的感测信号进行模数转换得到数字信号；

将数字信号进行傅里叶变换，得到数字信号的频域特征曲线；

对得到的数字信号的频域特征曲线进行分析，判断是否有人体运动；当无人体运动时，则判断无人靠近；若有人体运动，则进一步判断人体运动状态为接近或远离，当运动状态为远离时，则判断无人靠近；若运动状态为接近，则判断有人靠近；

步骤二，当有人靠近时，图像采集模块利用摄像设备进行人脸采集；主控模块控制人脸识别模块对采集到的人脸图像进行识别并验证，当人脸验证通过时，活体检测模块进行活体检测识别；

所述对采集到的人脸图像进行识别并验证包括：

对采集的图像进行灰度均衡化以及中值滤波处理；构建人脸识别模型并进行模型训练；

对处理后的图像进行对齐处理与特征提取；

基于提取的人脸特征利用构建的人脸检测模型进行人脸识别；

所述人脸识别模型构建方法包括：

获取人脸图像的数据集，对数据集进行清洗；通过图像旋转、平移和尺度变换扩充数据集的数据；

按照一定比例将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；

进行模型参数配置，并构建人脸识别模型以及损失函数；

利用Adam反向传播算法进行模型训练，并利用测试集与验证集分别进行模型的测试与验证，即可的所述人脸识别模型。