[发明专利]一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法及系统

说明书

本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法及系统，所述基于人脸识别的智能动态高清视频检测系统设置有彩色视频图像采集模块、红外视频图像采集模块、角度调节模块、中央控制模块、人脸检测模块、图像分析模块、数据库信息获取模块、人脸识别模块、云存储模块、识别结果显示模块、信息更新模块。本发明视频图像的识别采集不同时间点的图像，能够防止对彩色照片/图像的错误识别；设置的人脸识别方法能够实现对人脸的准确识别，判定相似度，识别准确性更高且能够实现识别效率的提升；识别结束后对数据库进行更新，更新未识别人脸信息，方便下次进行识别，识别效率更高，更符合实践需求。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法及系统。

背景技术

目前，随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等给安保工作提出了新的要求，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。另外，人脸识别是当前模式识别和图像理解中最热门的研究主题之一，也是安全监测的重要设备。已有的设备仅适用于限定任务域和条件下的应用，在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的人脸识别设备仅适用于限定任务域和条件下的应用，在复杂背景条件下的识别和跟踪还达不到实用要求。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法，所述基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法包括以下步骤：

步骤一，通过彩色视频图像采集模块利用摄像设备中的摄像头采集区域内彩色视频的原始图像；通过红外视频图像采集模块利用摄像设备中的红外摄像头进行区域内红外视频原始图像的采集。

步骤二，通过角度调节模块利用角度调节程序调节摄像设备中摄像头的角度，并进行不同角度的彩色图像和红外图像的采集，分别得到所述彩色视频图像和所述红外彩色图像。

步骤三，通过中央控制模块利用主控机控制所述基于人脸识别的智能动态高清视频检测系统各个模块的正常运行。

步骤四，通过人脸检测模块利用人脸检测程序提取采集的彩色视频图像，利用预设的算法将视频图像中信息转换为验证特征量。

步骤五，预先将样本特征量保持在内存中，从内存中读取样本特征量，将样本特征量与步骤四得到的所述验证特征量匹配。

步骤六，根据步骤五得到的匹配结果判断监测图像中是否有人体出现，进而判定彩色视频图像中是否存在人脸，若不存在，则进行下一帧图像的检测；若存在，则进行图像分析，并给出是否进行图像分析的指引。

步骤七，通过图像分析模块利用图像分析程序对彩色视频图像和红外视频图像进行分析，排除照片以及其他非活体的情况。

步骤八，终端发送信息获取请求至服务器，所述信息获取请求中携带有特征图像和预定阈值；服务器向数据库发送指令，数据库接收指令后，数据库信息获取模块利用数据库信息获取程序对数据库中的人脸信息进行汇总。

步骤九，将所述特征图像与汇总的人脸信息进行对比，获得与所述特征图像的相似度高于预定阈值的预存特征图像，判断所述预存特征图像是否处于所述数据库的预设范围内；若是，则确定所述预存特征图像为所述特征图像对应的目标图像，并通过终端接收所述服务器返回的人脸信息。

步骤十，通过人脸识别模块利用人脸识别程序进行数据库中人脸信息与摄像设备采集的人脸信息的对比，识别人脸。