[发明专利]一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法，其特征在于，所述基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法包括以下步骤：

步骤一，通过彩色视频图像采集模块利用摄像设备中的摄像头采集区域内彩色视频的原始图像；通过红外视频图像采集模块利用摄像设备中的红外摄像头进行区域内红外视频原始图像的采集；

步骤二，通过角度调节模块利用角度调节程序调节摄像设备中摄像头的角度，并进行不同角度的彩色图像和红外图像的采集，分别得到所述彩色视频图像和所述红外彩色图像；

步骤三，通过中央控制模块利用主控机控制所述基于人脸识别的智能动态高清视频检测系统各个模块的正常运行；

步骤四，通过人脸检测模块利用人脸检测程序提取采集的彩色视频图像，利用预设的算法将视频图像中信息转换为验证特征量；

步骤五，预先将样本特征量保持在内存中，从内存中读取样本特征量，将样本特征量与步骤四得到的所述验证特征量匹配；

步骤六，根据步骤五得到的匹配结果判断监测图像中是否有人体出现，进而判定彩色视频图像中是否存在人脸，若不存在，则进行下一帧图像的检测；若存在，则进行图像分析，并给出是否进行图像分析的指引；

步骤七，通过图像分析模块利用图像分析程序对彩色视频图像和红外视频图像进行分析，排除照片以及其他非活体的情况；

步骤八，终端发送信息获取请求至服务器，所述信息获取请求中携带有特征图像和预定阈值；服务器向数据库发送指令，数据库接收指令后，数据库信息获取模块利用数据库信息获取程序对数据库中的人脸信息进行汇总；

步骤九，将所述特征图像与汇总的人脸信息进行对比，获得与所述特征图像的相似度高于预定阈值的预存特征图像，判断所述预存特征图像是否处于所述数据库的预设范围内；若是，则确定所述预存特征图像为所述特征图像对应的目标图像，并通过终端接收所述服务器返回的人脸信息；

步骤十，通过人脸识别模块利用人脸识别程序进行数据库中人脸信息与摄像设备采集的人脸信息的对比，识别人脸；

步骤十一，通过云存储模块利用云数据库服务器存储集区域内彩色视频的原始图像、区域内红外视频的原始图像、摄像头角度信息、人脸检测结果、分析结果以及人脸识别结果；通过识别结果显示模块利用智能识别程序输出人脸识别结果，并通过显示屏进行显示；

步骤十二，在目标端数据库，通过信息更新模块利用信息更新程序根据待同步更新表创建数据详细地址存储列，在源端数据库，对所述待同步更新表上S锁，获取源端DB2数据库当前的日志序列号LSN作为所述待同步更新表的起始LSN，释放S锁；

步骤十三，获取所述待同步更新表的结果集，将所述结果集发送至目标端数据库入库，再次获取源端DB2数据库当前LSN作为所述待同步更新表的结束LSN；

步骤十四，在目标端数据库，接收源端同步更新服务发送的初始化数据，将所述待同步更新表中的数据及数据详细地址ROWID组成INSERT语句，并在目标端数据库中将ROWID插入所述数据详细地址存储列，完成所述待同步更新表的数据初始化；

步骤十五，在源端数据库，若所述结束LSN大于等于所述起始LSN，启动数据实时同步更新服务，将源端DB2数据库的变化发送至目标端数据库进行数据同步更新。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法，其特征在于，步骤四中，所述将视频图像中信息转换为验证特征量的方法，包括：

(1)提取一帧监测图像作为第一监测图像，提取第一监测图像的后一帧监测图像作为第二监测图像；

(2)对比第一监测图像与第二监测图像，判断二者是否存在变化图像区域；

(3)当不存在变化图像区域，则利用预设的算法将第二监测图像中全部信息转换为第一验证特征量；

(4)当存在变化图像区域，则利用预设的算法将将变化图像区域信息转换为第二验证特征量。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的智能动态高清视频检测方法，其特征在于，步骤五中，所述样本特征量包括：人体样本特征量、人脸样本特征量、人眼样本特征量、人嘴样本特征量和人鼻样本特征量。