[发明专利]一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统在审

专利信息
申请号: 202010753537.0 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111863199A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 施弘;施烜 申请(专利权)人: 上海群有信息技术有限公司
主分类号: G16H20/90 分类号: G16H20/90;G16H20/10
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 王珍
地址: 201501 上海市金山*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 辅助 西医 辨证 应用 中成药 决策 系统
【权利要求书】:

1.一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:在明确西医诊断情况下确定一种与中成药应用证候相适应的疾病辩证分型方案;设计疾病临床信息采集方法;通过一定数量的临床病例调查获取临床辨证相关信息的各项指标数据;依据指标数据对辨证相关信息的各项指标应用CRITIC法进行在各证型条件下的客观赋权;建立基于加权贝叶斯公式的证型判别数学模型;根据使用者的临床数据进行证型概率计算,取最高者做为证型识别结果并按照方证对应关系选择中成药。

2.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:在明确西医诊断情况下确定一种与中成药应用证候相适应的疾病辩证分型方案,是通过总结分析医保范围内治疗该疾病常用中成药的各种应用证候,选择或制定一种能够涵盖其各种应用证候的疾病主证辩证分型方案。

3.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:所述疾病临床信息的采集方法是,首先将临床信息数据分为定性与定量两类,定性类数据包括:检验数据如尿蛋白定性、便隐血以及性别等等级数据;症状数据如恶心、呕吐等;定量类数据如血色素值、年龄等连续性变量数据;数据处理分类进行,对定性类数据中症状数据的获取采用设计最小化证候内涵症状群组的方法,对等级数据直接形成指标等级分组进行数据采集;对定量数据采用中位数平均距离取值法进行该指标等级数值范围界定,从而转换为等级数据进行数据采集。

4.根据权利要求3所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:对定性类数据中症状数据的获取采用设计最小化证候内涵症状群组的方法,该方法是对疾病某一主要症状基于各种可能的证候特征性表现再分为数个细分症状,由此形成该主要症状的症状群组。

5.据权利要求3所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:对定量数据采用中位数平均距离取值法进行该指标等级数值范围界定,是通过取值该指标数据在各证型中的中位数(Ai(a1,a2,a3,…,an且a1a2a3…an),Ai表示该指标在各证型中的中位数),以i=1时~ai+(ai+1-ai)/2,ai-(ai-ai-1)/2~ai+(ai+1-ai)/2,i=n时an-(an-an-1)/2~取值来界定数值范围。

6.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:通过一定数量的临床病例调查获取临床辨证相关信息的各项指标数据,其过程是对该疾病采集的临床信息各项指标数据在中医辨证各证型间进行显著性检验,筛选出具有显著性差异(P0.05)的指标。

7.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:依据指标数据对辨证相关信息的各项指标应用CRITIC法进行在各证型条件下的客观赋权,步骤包括计算各指标间的相关系数;指标间冲突性;各指标在各证型间的标准差;各指标信息量;分配各证型下各指标权重等。

8.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:建立基于加权贝叶斯公式的证型判别数学模型;该模型的各项参数取自前述调查和计算结果,使用者导入临床数据就可以进行证型辨识。

9.根据权利要求1所述的一种辅助西医辨证应用中成药的决策系统,其特征是:根据使用者的临床数据进行证型概率计算,取最高者做为证型识别结果并按照方证对应关系选择中成药;还包括提示相关用药依据和计算结果总结。

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