[发明专利]预测方法和信息挖掘方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品评价预测方法，其特征在于，包括：

获取服务对象提供的第一加密矩阵，所述第一加密矩阵是对第一评分矩阵进行加密得到的矩阵，所述第一评分矩阵是用户对产品的评分矩阵，所述第一评分矩阵中包含空白项；

获取数据平台提供的第二加密矩阵，所述第二加密矩阵是对第二评分矩阵进行加密得到的矩阵，所述第二评分矩阵是用户对产品的评分矩阵；

在所述第一加密矩阵和所述第二加密矩阵的合并矩阵上运行产品推荐算法以对所述空白项进行预测，得到更新后的所述第一加密矩阵；

将更新后的所述第一加密矩阵发送给所述服务对象，以供所述服务对象对更新后的所述第一加密矩阵解密得到更新后的所述第一评分矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一加密矩阵和第二加密矩阵之前，还包括：

获取所述服务对象提供的第一用户列表；

获取所述数据平台提供的第二用户列表；

从所述第一用户列表和所述第二用户列表中筛选出共同用户，以供所述服务对象根据所述共同用户确定所述第一评分矩阵、所述数据平台根据所述共同用户确定所述第二评分矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一加密矩阵和第二加密矩阵之前，还包括：

获取所述服务对象提供的第一产品列表；

获取所述数据平台提供的第二产品列表；

从所述第一产品列表和所述第二产品列表中筛选出共同产品，以供所述服务对象根据所述共同产品确定所述第一评分矩阵、所述数据平台根据所述共同产品确定所述第二评分矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品推荐算法包括下列任一算法：

基于用户的协同过滤算法；

基于产品的协同过滤算法；

基于矩阵分解的协同过滤算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述服务对象生成包括公钥和私钥的密钥对；

所述公钥被用于加密得到所述第一加密矩阵和所述第二加密矩阵；

所述私钥被用于解密得到更新后的所述第一评分矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述服务对象利用更新后的所述第一评分矩阵对用户进行产品推荐。

7.一种信息挖掘方法，其特征在于，包括：

获取服务对象提供的加密数据，所述服务对象提供的加密数据是对服务对象的原始数据进行加密得到的数据，

获取数据平台提供的加密数据，所述数据平台提供的加密数据是对数据平台的原始数据进行加密得到的数据；

对服务对象提供的加密数据和数据平台提供的加密数据构成的加密数据集合进行信息挖掘处理，以挖掘出与服务对象提供的加密数据存在关联关系的加密数据；

将与服务对象提供的加密数据存在关联关系的加密数据发送给服务对象，以供服务对象解密得到与服务对象的原始数据存在关联关系的原始数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在获取服务对象提供的加密数据和数据平台提供的加密数据之前，所述方法还包括：

所述服务对象生成包括公钥和私钥的密钥对，将所述公钥提供给数据平台；

所述服务对象使用所述公钥对服务对象的原始数据进行加密；

所述数据平台使用所述公钥对数据平台的原始数据进行加密；

所述服务对象包括使用所述私钥进行所述解密。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述信息挖掘处理在可信执行环境中进行。