[发明专利]基于参考依赖理论的最大化可达流的多模式网络设计方法有效
| 申请号: | 202010744117.6 | 申请日: | 2020-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN112101610B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
| 发明(设计)人: | 孙会君;于文涛;吴建军;高自友;屈云超 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
| 主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 黄晓军 |
| 地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 参考 依赖 理论 最大化 可达流 模式 网络 设计 方法 | ||
1.一种基于参考依赖理论的最大化可达流的多模式网络设计方法,其特征在于,包括:
将每种交通工具分别作为一种模式,构建每个模式的网络,以步行网络作为基础网络,步行网络阻抗采用路段平均走行时间表示;
制定多模式网络的基于参考依赖理论的可达性评估指标,采用节点之间可达的流量作为可达性,根据所述可达性评估指标将所有模式的网络进行组合得到多模式网络,该多模式网络包括上层规划网络和下层规划网络;
采用枚举方法求解所述上层规划网络,采用增量分配法对所述下层规划网络进行网络配流,得到所述多模式网络的最优设计模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的将每种交通工具分别作为一种模式,构建每个模式的网络,以步行网络作为基础网络,步行网络阻抗采用路段平均走行时间表示,包括:
将每种交通工具分别作为一种模式,构建每个模式的网络,构建步行网络作为基础网络,步行网络阻抗采用路段平均走行时间表示;
将网络类型分为道路节点类型网络和站点类型网络,道路节点和站点统称为节点,道路节点类型网络构建时,以每条道路作为网络的路段;站点类型网络构建时,如相邻两站点之间有线路直达,则连接两站点,连线作为网络的路段,道路节点类型路段采用BPR函数表示,函数为其中,ta表示路段a的通行时间,to表示路段a的零流阻抗,Ca表示路段a的通行能力,λ和β表示路段a的阻滞系数,站点类型路段采用路段的平均行程时间作为阻抗;
通过换乘线路将步行网络节点与其它各模式网络的节点连接在一起,将步行网络中作为出行起点的节点进行连线,得到出行时间阈值超路径linkH,将步行网络中作为出行讫点的节点进行连线,得到参考点超路径linkO,linkH的阻抗为出行时间阈值TH,linkO的阻抗为参考点时间TO,TO=TH-TE,TE表示期望提前到达时间,采用A表示现有多模式网络的路段集,采用W表示准备建设的总候选集,采用W′表示按照方案从候选集中挑选的路段集,采用SH表示出行时间阈值超路径集,采用SO表示参考点超路径集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述换乘线包括两种,一种从步行网络节点到其它模式网络节点,时间为等待时间,设置为5分钟;另一种从其它模式网络节点到步行网络节点,时间设置为0。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的制定多模式网络的基于参考依赖理论的可达性评估指标,采用节点之间可达的流量作为可达性,包括:
制定多模式网络的基于参考依赖理论的可达性评估指标,采用节点之间可达的流量作为可达性,可达性评估指标如下:
Ar,s,H=qr,s-qr,s,H (1)
Ar,s,O=qr,s-qr,s,O (2)
式中,qr,s表示起点r到终点s的出行需求,qr,s,H分别表示出行时间阈值超路径接入多模式网络且参考点超路径断开时,根据用户平衡原则配流后起点r到终点s的出行时间阈值超路径linkr,s,H上的流量,即不可达流量,Ar,s,H表示两节点间的出行时间阈值TH下的可达流量,qr,s,O分别表示参考点超路径接入多模式网络且出行时间阈值超路径断开时,根据用户平衡原则配流后起点r到终点s的参考点超路径linkr,s,O上的流量,即不可达流量,Ar,s,O表示两节点间的参考点时间TO下的可达流量,A表示多模式网络系统可达性,α表示期望到达之间与截止时间可达性的效用降低指数,取值为[0,1]。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





