[发明专利]一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法在审
| 申请号: | 202010742234.9 | 申请日: | 2020-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN111950138A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
| 发明(设计)人: | 孙有朝;郭云东 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18;G06F119/02 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 可靠性 飞行 安全 评估 方法 | ||
本发明公开了一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其中,该方法包括:明确飞行任务及任务场景,将选定的任务分解为一系列子任务,并确定子任务执行计划;结合子任务特征,判断子任务所属任务类别;确定导致子任务发生人为差错的影响因素,通过群组决策方法确定每个人为差错影响因素的权重;依据人为差错影响因素与人为差错之间的映射关系,建立人因可靠性模型,计算子任务的人为差错概率,以对飞行安全进行评估。本发明综合考虑了人为差错影响因素之间的相关性和差异性,解决了数据不足,过于依赖专家判断造成错误估计的问题,确保了计算结果的客观性与正确性,能够为减少人为差错,提高飞行安全提供对策。
技术领域
本发明属于航空安全评估领域,特别涉及一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法。
背景技术
随着先进航空电子技术的不断涌现以及机载设备可靠性的提高,与民机机电系统有关的航空事故发生率在近几十年来已急剧下降。但是,与人为差错相关的航空不安全事件/事故发生率尚未得到有效的控制。2019年国际民用航空组织报告的航空事故统计数据表明,造成航空事故或灾难性事故的主要原因是飞行员的人为差错,且超过70%的事故与飞行员人为差错直接或间接相关。此外,由于航空运输量一直在稳定增长,预计在未来几十年内将翻一番,且伴随航空运输量的增长势必导致空中交通密度增加,若不积极采取合理的改善措施,飞行员出现人为差错的概率以及飞行事故也会随之增加。因此,对任务执行过程中飞行员人因可靠性的分析尤为重要。
在航空安全评估领域,通常是根据事故统计对飞行安全进行回溯性分析和评估,在对影响飞行安全的人为差错进行预防和控制方面尚未形成一套行之有效的方法,因此急需一种飞机驾驶人因可靠性量化方法,以达到飞行安全的前瞻性分析和评估需求,从而为减少人为差错,提高飞行安全提供重要支持。
发明内容
本发明旨在提供一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,以解决数据不足,过于依赖专家判断造成错误估计的问题,从而确保计算结果的客观性与正确性,为飞行安全评估提供前瞻性定量分析方法,为减少人为差错,提高飞行安全提供对策。
本发明提供一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,包括如下步骤:
(1)明确飞行任务及任务场景,对选定任务进行详细分析和分解,获取一系列子任务,并确定子任务执行计划;
(2)针对每项子任务,判断其所属任务类别,给出相应的名义人为差错概率;
(3)选定对子任务产生影响的人为差错影响因素,确定每个因素的效应强度,并分别计算各因素的权重;
(4)明确人为差错影响因素与任务执行过程人为差错的关联关系,建立面向任务的飞机驾驶人因可靠性模型,计算每项子任务的人为差错概率,以对飞行安全进行准确评估。
进一步的,步骤(1)中,任务分析和分解具体实施如下:
(1.1)明确所需分析的飞行任务,给定具体的任务场景,包括任务、环境和驾驶舱系统等;
(1.2)收集与所分析任务相关的详细数据,包括所涉及的任务步骤、任务顺序、涉及的人员等,为任务分解提供指导。
(1.3)通过表格任务分析方法对给定的任务进行分析和分解,并以表格形式展示获取的一系列子任务及其执行计划。
进一步的,步骤(2)中,判断子任务所属任务类别,确定子任务的名义人为差错概率,具体实施如下:
依据任务特征,定义h种通用任务类别,每种任务类别均有相应的名义人为差错概率(Nominal Human Error Probability,NHEP),记作NHEPh,名义人为差错概率是指在无任何外界干扰的理想条件下人为差错发生的概率;针对分解后的每项子任务,从上述h种任务类别中分别选择与各子任务相匹配的任务类别,从而确定各子任务的名义人为差错概率。
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