[发明专利]一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法在审
| 申请号: | 202010742234.9 | 申请日: | 2020-07-29 |
| 公开(公告)号: | CN111950138A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
| 发明(设计)人: | 孙有朝;郭云东 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18;G06F119/02 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 可靠性 飞行 安全 评估 方法 | ||
1.一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其特征在于,包括:
(1)明确飞行任务及任务场景,对选定任务进行详细分析和分解,获取一系列子任务,并确定子任务执行计划;
(2)针对每项子任务,判断其所属任务类别,给出相应的名义人为差错概率;
(3)确定导致子任务发生人为差错的影响因素,给出每个因素的效应强度,并分别计算各因素的权重;
(4)根据人为差错影响因素与人为差错之间的映射关系,建立面向任务的飞机驾驶人因可靠性模型,计算每项子任务的人为差错概率,以对飞行安全进行准确评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其特征在于,所述步骤(1)中任务分析和分解过程如下:
(1.1)明确所需分析的飞行任务,给定具体的任务场景,包括任务、环境和驾驶舱系统;
(1.2)收集与所分析任务相关的详细数据,包括所涉及的任务步骤、任务顺序、涉及的人员,为任务分解提供指导;
(1.3)通过表格任务分析方法对给定的任务进行分析和分解,并以表格形式展示获取的一系列子任务及其执行计划。
3.根据权利要求1所述的一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中判断子任务所属任务类别,确定子任务的名义人为差错概率,具体实施如下:
依据任务特征,定义h种通用任务类别,每种任务类别均有相应的名义人为差错概率,记作NHEPh;针对分解后的每项子任务,根据子任务特征,从上述h种任务类别中分别选择与各子任务相匹配的任务类别,从而确定各子任务的名义人为差错概率。
4.根据权利要求1所述的一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其特征在于,所述步骤(3)中人为差错影响因素效应强度确定及各因素权重计算涉及如下过程:
(3.1)定义导致任务发生人为差错的影响因素共N个,且每个因素均有相应的效应强度,用Sp(·)表示在所有N个因素中编号为p的因素的效应强度;针对某项具体子任务,结合任务场景,从N个人为差错影响因素中选择n(n≤N)个导致该子任务发生人为差错的因素,那么在所有n个人为差错影响因素中的第i个因素的效应强度为Sp(i);
(3.2)构造判断矩阵A,具体构造过程如下:
式中,矩阵A(k)表示第k个专家给出的判断矩阵,矩阵元素表示第i个人为差错影响因素相比第j个人为差错影响因素的相对重要性,T(k)表示第k个专家的可信度;依据专家经验和知识将所有参与判断矩阵构造的专家分为两组,ψk表示第k个专家所在小组的专家数量;表示从第1个专家所在小组的专家数量到第h个专家所在小组的专家数量之和;矩阵A表示综合不同专家可信度的统一判断矩阵;
(3.3)将判断矩阵A转换为模糊一致矩阵R,计算过程如下:
式中,rij为模糊一致矩阵R的元素,ri表示判断矩阵A的第i行元素之和,rj表示判断矩阵A的第j行元素之和;
(3.4)采用牛顿平方根法计算每个人为差错影响因素的相对权重,计算式如下:
式中,wi(i=1,2,…,n)表示导致子任务出现人为差错的所有影响因素中第i个因素的权重。
5.根据权利要求1所述的一种基于人因可靠性的飞行安全评估方法,其特征在于,步骤(4)中所述飞机驾驶人因可靠性模型表达式为:
式中,HEP是子任务的人为差错概率,NHEPh表示属于任务类别h的子任务的名义人为差错概率;Sp(i)表示导致子任务出现人为差错的所有影响因素中的第i个因素(因素编号为p)的效应强度;wi表示导致子任务出现人为差错的所有影响因素中第i个因素的权重。
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