[发明专利]一种语音识别转化系统及方法在审
申请号: | 202010726593.5 | 申请日: | 2020-07-25 |
公开(公告)号: | CN111798835A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 裴来辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市维度统计咨询股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/08;G10L15/26;G06F40/20;G06F40/263 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 赵晨宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 转化 系统 方法 | ||
本发明公开了一种语音识别转化系统,包括预录入模块、语音获取模块、数字转换模块、语音识别模块、语种匹配模块、文本转化模块、去干扰模块以及目标获取模块。本发明还公开了一种语音识别转化方法。本发明可自动对用户语音数据进行识别转化,且可有效去除干扰信息,提高识别的准确度,提升用户使用体验感。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,具体而言,涉及一种语音识别转化系统及方法。
背景技术
随着科学技术的不断发展,语音识别技术已经融入到了人们生活的方方面面。例如,人们在不方便手动输入文字时,通过将语音数据输入电子设备,电子设备对语音数据进行自动转换为文本数据。但目前,传统的语音识别技术需要认为的去设置语音转换的语种,导致识别不够智能简单,用户使用感差,且现有的语音识别系统在进行语音识别时冗余信息较多,干扰性大,导致识别的准确度较低。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种语音识别转化系统及方法,可自动对用户语音数据进行识别转化,且可有效去除干扰信息,提高识别的准确度,提升用户使用体验感。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种语音识别转化系统,包括预录入模块、语音获取模块、数字转换模块、语音识别模块、语种匹配模块、文本转化模块、去干扰模块以及目标获取模块,其中:
预录入模块,用于预录入语种数据集以及其对应的文本数据集;
语音获取模块,用于获取并发送待识别的语音数据;
数字转换模块,用于对语音数据进行数字化转换,生成并发送数字语音信息;
语音识别模块,用于对数字语音信息进行识别,提取并发送数字语音信息中的语种信息;
语种匹配模块,用于将语种信息与预录入的语种数据集中的语种数据进行匹配,生成匹配结果;
文本转化模块,用于根据匹配结果获取其对应的文本数据集,并将数字语音信息转化为相应语种的初始文本信息;
去干扰模块,用于对初始文本信息进行去干扰处理,以获得目标关键信息;
目标获取模块,用于将目标关键信息进行重组,以得到目标文本。
对用户的语音信息进行识别时,首先通过预录入模块录入语种数据集以及数据集中的各个语种对应的文本数据集,为后续文本转化提供基础,该语种数据集包含多种语种,例如中文、英语、法语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、瑞典语、捷克语、葡萄牙语、波兰语、塞尔维亚语等通用语言语种和非通用语言语种,通过语音获取模块获取并发送待识别的语音数据,并在获取到语音数据后将其发送给数字转换模块,数字转换模块接收到语音数据后对其进行数字化转换处理,生成并发送数字语音信息,该数字化转换处理指将接收的模拟信号语音数据转换成数字信号语音数据,然后将数字语音数据发送给语音识别模块对其进行识别,通过语音识别模块提取并发送数字语音信息中的语种信息给语种匹配模块,然后通过匹配模块将语种信息与预录入的语种数据集中的语种数据进行匹配,生成匹配结果,匹配到对应的语种,根据匹配结果中的语种信息,获取对应的语种文本数据集,根据语种文本数据集中的文本数据将语音信息转化为对应语种的初始文本信息,此时的初始文本信息仅仅是直接的字词文本转化,包含一些重复的词句、错误的字词等干扰信息,通过去干扰模块对初始文本信息进行去干扰处理,除去初始文本信息中的错词、错字,以得到目标关键信息,此时得到的目标关键信息是不连贯的,通过目标获取模块将目标关键信息进行重组,使得其语意连贯完整,以得到目标文本。
本系统通过对获取的语音数据进行自动语种匹配,无需人为选择设置,提高匹配速率,同时,对文本内容进行干扰处理,除去干扰信息,提高识别的准确性,以及对目标关键信息进行重组,保证语意的连贯性。
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