[发明专利]一种语音识别转化系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010726593.5 申请日: 2020-07-25
公开(公告)号: CN111798835A 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 裴来辉 申请(专利权)人: 深圳市维度统计咨询股份有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/08;G10L15/26;G06F40/20;G06F40/263
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 赵晨宇
地址: 518000 广东省深圳市罗湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 转化 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种语音识别转化系统,其特征在于,包括预录入模块、语音获取模块、数字转换模块、语音识别模块、语种匹配模块、文本转化模块、去干扰模块以及目标获取模块,其中:

预录入模块,用于预录入语种数据集以及其对应的文本数据集;

语音获取模块,用于获取并发送待识别的语音数据;

数字转换模块,用于对语音数据进行数字化转换,生成并发送数字语音信息;

语音识别模块,用于对数字语音信息进行识别,提取并发送数字语音信息中的语种信息;

语种匹配模块,用于将语种信息与预录入的语种数据集中的语种数据进行匹配,生成匹配结果;

文本转化模块,用于根据匹配结果获取其对应的文本数据集,并将数字语音信息转化为相应语种的初始文本信息;

去干扰模块,用于对初始文本信息进行去干扰处理,以获得目标关键信息;

目标获取模块,用于将目标关键信息进行重组,以得到目标文本。

2.根据权利要求1所述的一种语音识别转化系统,其特征在于,所述去干扰模块包括关键词子模块、判断子模块、删除子模块以及标注子模块,其中:

关键词子模块,用于将初始文本信息进行关键词划分,依次获取多个关键词;

判断子模块,用于判断相邻两个关键词是否相同,如果是,则删除子模块工作;如果否,则标注子模块工作;

删除子模块,用于生成干扰报告,删除相邻两个关键词中的其中一个,以得到目标关键词;

标注子模块,用于生成无干扰报告,将相邻两个关键词标注为目标关键词。

3.根据权利要求1所述的一种语音识别转化系统,其特征在于,所述目标获取模块包括语意子模块和分段子模块,其中:

语意子模块,用于将目标关键信息根据语意连贯性规则进行重组,以得到目标初始文本;

分段子模块,用于将目标初始文本根据语境和语句完整性进行分段,以得到目标文本。

4.根据权利要求1所述的一种语音识别转化系统,其特征在于,还包括放大模块,用于对数字语音信息进行放大处理。

5.根据权利要求1所述的一种语音识别转化系统,其特征在于,还包括存储模块,用于将语音数据与目标文本进行关联,生成并存储关联信息。

6.一种语音识别转化方法,其特征在于,包括以下步骤:

预录入语种数据集以及其语种对应的文本数据集;

获取并发送待识别的语音数据;

对语音数据进行数字化转换,生成并发送数字语音信息;

对数字语音信息进行识别,提取并发送数字语音信息中的语种信息;

将语种信息与预录入的语种数据集中的语种数据进行匹配,生成匹配结果;

根据匹配结果获取其语种对应的文本数据集,并将数字语音信息转化为相应语种的初始文本信息;

对初始文本信息进行去干扰处理,以获得目标关键信息;

将目标关键信息进行重组,以得到目标文本。

7.根据权利要求6所述的一种语音识别转化方法,其特征在于,所述对初始文本信息进行去干扰处理,以获得目标关键信息的方法包括以下步骤:

A1、将初始文本信息进行关键词划分,依次获取多个关键词;

A2、判断相邻两个关键词是否相同,如果是,则进入步骤A3;如果否,则进入步骤A4;

A3、生成干扰报告,删除相邻两个关键词中的其中一个,以得到目标关键词;

A4、生成无干扰报告,将相邻两个关键词标注为目标关键词。

8.根据权利要求6所述的一种语音识别转化方法,其特征在于,所述将目标关键信息进行重组,以得到目标文本的方法包括以下步骤:

将目标关键信息根据语意连贯性规则进行重组,以得到目标初始文本;

将目标初始文本根据语境和语句完整性进行分段,以得到目标文本。

9.根据权利要求6所述的一种语音识别转化方法,其特征在于,还包括以下步骤:

对数字语音信息进行放大处理。

10.根据权利要求6所述的一种语音识别转化方法,其特征在于,还包括以下步骤:

将语音数据与目标文本进行关联,生成并存储关联信息。

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